夸克千问C端事业群-千问-Memory策略产品-北京
任职要求
1. 本科及以上学历,3年以上互联网行业产品工作经验,有C端用户画像建设经验者优先
2. 对AI方向的发展趋势和应用有一定的理解,具备快速学习能力并可…工作职责
1. 跟踪国内外竞品的记忆模块设计方案与应用效果,分析优劣输出竞对方案 2. 参与用户AI_Memory整体设计工作,包括但不限于链路搭建、模块设计、接口输出 3. 参与C/B双端用户记忆管理模块/平台的产品形态设计工作,提升记忆的透明性与易用性 4. 建议适合的评估体系与评估方案,牵引Memory建设目标
1、负责千问AI助手的主模型策略迭代。结合大模型能力演进与用户核心需求,制定清晰的产品发展路线图与策略方案,对端到端效果负责; 2、深入挖掘用户在业务核心场景中的痛点,结合 LLM、Memory 与 Agent 能力,持续优化用户体验; 3、对 AI 助手长期演进方向有稳定认知与判断,持续追踪行业动态与竞争对手产品策略,结合自身产品定位输出有竞争力的产品方案; 4、主导跨团队协作,联动算法、UED、研发、测试等多团队,主导产品设计、方案落地到效果评估的完整闭环,通过数据分析与用户反馈推动持续迭代。
加入千问/夸克APP的核心团队,共同打造下一代AI智能助理的“推荐大脑”。包括但不限于:对话推荐、AI内容创作、内容消费,负责推荐系统的算法设计、优化及落地,通过精准的算法策略提升对话体验与内容分发效率,带动千问/夸克APP的DAU、AI生成内容(AIGC)、创作者生态等核心业务的增长。 1.算法设计与优化:利用前沿技术优化千问/夸克APP的对话推荐、消费和创作模块,全链路地优化包括召回模型、排序模型、多模态推荐、多目标、冷启动,探索等推荐算法和模块; 2.数据驱动迭代:基于用户行为数据、内容特征数据等,构建算法评估体系,通过AB测试等方式验证算法效果,持续迭代优化推荐策略,解决冷启动、多样性不足等实际业务问题。 3.特征工程与模型搭建:利用大模型构建千问/夸克用户的画像,参与内容特征、用户特征的挖掘与构建,结合场景需求选择或改进合适的推荐模型,提升模型预测精度与泛化能力。 4.系统协同与落地:与工程、产品、数据等团队协作,将算法方案转化为可落地的技术实现,保障推荐系统的高可用性、低延迟与稳定性,适配各场景的动态变化需求。 5.技术探索与沉淀:跟踪推荐算法、AI大模型在内容领域的应用动态,探索大模型与推荐系统结合的创新方向,沉淀算法研发经验与技术方案。
1、负责千问主对话的整体规划、交互体验与主模型策略迭代。结合大模型能力演进与用户核心需求,制定清晰的产品发展路线图与策略方案,对端到端效果负责; 2、深入挖掘用户在问答、聊天、多轮对话、复杂意图表达等核心场景中的痛点,结合 LLM、Memory 与 Agent 能力,持续优化主对话体验; 3、对 AI 助手长期演进方向有稳定认知与判断,持续追踪行业动态与竞争对手产品策略,结合自身产品定位输出有竞争力的产品方案; 4、主导跨团队协作,联动算法、UED、研发、测试等多团队,主导主对话从产品设计、方案落地到效果评估的完整闭环,通过数据分析与用户反馈推动持续迭代。