夸克千问C端事业群-专家用户体验工程师-杭州
任职要求
1. 硕士及以上学历，心理学、人机交互（HCI）、工业设计、人因工程学、计算机等相关专业优先；
2. 有8年以上智能硬件产品用户体验评测、用户体验研究、用户体验分析等相关工作经验，熟悉电子消费品类体验评价及测评方法。有可穿戴设备（如AI/AR/VR眼镜、智能手表等）领域经验者优先；
3. 具备深厚的用户同理心与观察力，精通定性与定量研究方法（如问卷调查、用户访谈、可用性测试、焦点小组、启发…工作职责
1. 构建AI眼镜及相关AI硬件的体验评测模型、标准及量化指标体系，覆盖多场景、多地域用户行为，支撑全球化产品体验评估； 2. 策划并执行全链路用户体验测试（如国内Beta测试、海外Beta测试、体验走查、可用性测试等），结合定量与定性方法，诊断产品体验问题，明确产品体验优劣势，客观评估产品体验质量； 3. 建立并运营面向全球市场的高价值Beta用户社群，具备海外Beta用户招募、筛选、激励与管理经验；能通过分层招募策略、结构化反馈和持续互动，高效收集真实使用数据，支撑产品快速迭代与体验优化； 4. 持续开展竞品与行业体验对标分析，定期输出横向测评报告，识别差距与机会点，驱动产品体验升级； 5. 推动体验问题闭环落地，协同产品、设计、研发团队制定优化方案，并跟踪验证改进效果，真正实现“从用户中来，到产品中去”的闭环。
1、负责信息流推荐的算法设计及优化工作； 2、深入理解业务需求，对用户行为进行分析，通过数据挖掘和机器学习等技术建立有效的用户画像和用户预测模型； 3、持续创新，不断改进产品算法效果，提升用户体验； 4、研究业界前沿的技术，结合实际应用场景，探索将前沿技术应用于实际场景。
团队介绍： 1. 夸克搜索是追求极速智能搜索的先行者,为用户的信息获取提供极速精准的搜索体验。 2. 团队属于阿里巴巴智能信息事业部板块下核心技术部门，负责夸克搜索业务核心体验的优化与开发。 3. 团队内部算法和工程结合，可以依据个人兴趣和能力，深入探索更丰富的技术领域；同时团队氛围融洽且开放，追求简单、轻松、愉快工作氛围的同学不容错过。 4. 团队工作具有业务复杂度高、技术挑战大、技术栈全面等特点，高并发低延时，大数据存储及挖掘。 5. 团队紧跟业界前沿技术，演进和迭代业务架构和算法，支撑业务在行业竞争中处于优势地位。 岗位职责： 1. 负责设计、开发和持续优化用户画像算法模型，充分运用大数据、机器学习、深度学习以及大模型技术，构建高精度的用户画像，有力服务于个性化推荐、精准营销、用户行为分析等多元业务场景。从海量多源数据中高效提取关键特征，通过不断改进数据处理、特征工程、模型训练、模型评估等核心技术，显著提升用户画像模型的准确性和表现。 2. 主导设计和开发高效的知识库算法（涵盖数据处理、机器学习、深度学习等）与模型，全力提升知识库建设的效率、准确性及可靠性。承担知识抽取、知识融合、知识表示和知识检索等关键工作，完成知识库的构建、维护和优化，为各类模型的智能化应用提供坚实支撑。开展数据挖掘工作，开发数据打标、能力分层、自适应推荐等算法，显著提升推荐预测和个性化学习的效果。
1. 负责千问AI智能创作业务（图像方向，包括AI生图、AI图片编辑、AI视频，端侧智能修图agent等）的端侧图像处理能力，包括智能滤镜、美颜、美体、特效算法设计、开发与优化. 2. 研究和实现人脸、身体关键点检测等计算机视觉算法。 3. 针对多平台（iOS/Android/鸿蒙/PC/Web）进行算法优化，确保高性能和低功耗。 4. 与产品团队紧密合作，持续关注行业动态和用户反馈，通过技术手段升级Agent能力，为用户创造全新AI Native体验。
1. 大模型驱动的搜索架构革新：主导医疗搜索核心算法体系的迭代升级，聚焦大模型排序、多模态召回、语义理解等关键技术突破，构建下一代医疗垂直领域搜索范式。 2. 大模型深度应用与优化：探索大模型在医疗搜索场景的落地路径，通过模型微调、知识蒸馏、检索增强生成（RAG）等技术，重构相关性计算、召回策略与排序模型，实现搜索效果的质的飞跃。 3. 多模态数据深度挖掘与模型创新：基于全网文本、图片、视频等多模态数据及超大规模用户行为日志，结合前沿学术成果，设计并落地统计学习与深度学习模型，打造极致精准的医疗搜索体验。 4. 用户行为深度洞察与痛点解决：运用在线学习、因果推断等先进方法，构建用户意图理解与行为预测体系，系统性解决医疗搜索场景下的核心痛点，提升用户满意度与信任度。