夸克千问事业部-千问 APP-BU财务
任职要求
1. 5年以上中大型企业财务分析或业务财务经验。具备深入的业务理解能力，有互联网或高科技行业用户增长财务分析经验者优先考虑；
2. 精通Excel（包括复杂公式建模）和PPT制作，能够独立搭建财务分析模型。具备较强的数据分析能力及逻辑思维能力，能够从海量数据中提炼关键信息；熟练运用数据处理与分析工具者优先；
3…工作职责
1. 深度支持业务决策，参与业务策略制定，负责投入效率评估。建立通用投放效率评估模型，为业务达成规模目标及投入提效提供数据支撑和决策建议； 2. 具备敏锐的商业意识，主导用户生命周期价值、获客成本及市场竞争等多维度的财务分析。输出高质量的财务分析报告，识别业务风险与机会，推动解决方案的落地与执行； 3. 主导并优化与渠道投放相关的业务流程及系统逻辑，定期审视制度与流程的运行效率，协助业务部门构建安全、合规、高效的运营体系； 4. 搭建并维护核心指标评价体系，定期对经营投入状况进行全方位评估。负责向管理层汇报业务健康度分析，通过数据揭示业务趋势，预警潜在经营风险。
1. 负责语料数据处理工程架构的整体设计与演进，覆盖文本、图片、音视频等多模态语料的清洗、处理、与交付，支撑千问app toC业务场景的高质量语料供给； 2. 负责语料数据处理体系的架构设计与能力建设，基于对模型训练需求与语料特性的理解，设计标准化的数据处理算子与Pipeline体系（如清洗、去重、过滤、结构化、对齐、质量评估等），与基础调度及AI Infra团队协同，实现大规模语料数据处理的效率提升与成本优化； 3. 构建语料数据管控、数据画像与数据资产管理能力，对语料数据的来源、结构、分布、质量、覆盖度及使用效果进行系统化刻画，实现语料数据的可管理、可理解、可追溯，为模型训练与业务优化提供数据洞察与决策支持； 4. 打造语料数据质量评估平台，支持多模态语料数据质量分析，沉淀高质量语料数据资产，并通过AI能力显著提升语料生产效率与质量； 5. 构建语料数据分析与效果归因能力，打通“语料数据—模型训练—业务效果”的反馈链路，通过数据分析识别关键数据问题与数据缺口，指导语料数据采集、处理与标注策略，形成持续优化的数据飞轮； 6. 作为工程架构负责人，统筹语料数据处理相关技术方向与系统演进，带领团队完成关键系统建设，并与算法、业务及AI基础平台团队协同，推动语料数据体系在各类AI场景中的落地。
1、负责智能体开发范式的设计、开发及应用，支持智能体在千问App的快速落地； 2、负责智能体平台的整体技术解决方案，并支持技术研发和效果优化等工作，赋能产品； 3、保障智能体系统架构的稳定、高效运行，帮助业务优化性能和改善系统稳定性。
1. 负责语料数据处理工程架构的整体设计与演进，覆盖文本、图片、音视频等多模态语料的清洗、处理、与交付，支撑千问app toC业务场景的高质量语料供给； 2. 负责语料数据处理体系的架构设计与能力建设，基于对模型训练需求与语料特性的理解，设计标准化的数据处理算子与Pipeline体系（如清洗、去重、过滤、结构化、对齐、质量评估等），与基础调度及AI Infra团队协同，实现大规模语料数据处理的效率提升与成本优化； 3. 构建语料数据管控、数据画像与数据资产管理能力，对语料数据的来源、结构、分布、质量、覆盖度及使用效果进行系统化刻画，实现语料数据的可管理、可理解、可追溯，为模型训练与业务优化提供数据洞察与决策支持； 4. 打造语料数据质量评估平台，支持多模态语料数据质量分析，沉淀高质量语料数据资产，并通过AI能力显著提升语料生产效率与质量； 5. 构建语料数据分析与效果归因能力，打通“语料数据—模型训练—业务效果”的反馈链路，通过数据分析识别关键数据问题与数据缺口，指导语料数据采集、处理与标注策略，形成持续优化的数据飞轮； 6. 作为工程架构负责人，统筹语料数据处理相关技术方向与系统演进，带领团队完成关键系统建设，并与算法、业务及AI基础平台团队协同，推动语料数据体系在各类AI场景中的落地。
1、负责智能体开发范式的设计、开发及应用，支持智能体在千问App的快速落地； 2、负责智能体平台的整体技术解决方案，并支持技术研发和效果优化等工作，赋能产品； 3、保障智能体系统架构的稳定、高效运行，帮助业务优化性能和改善系统稳定性。