千问千问事业部-Agent体验设计专家-千问App
任职要求
1、具备对话式产品、Agent产品或AI交互产品的设计经历；能独立完成从用户研究、交互策略到方案落地的完整设计闭环； 2、具备高审美判断力与系统化的美学储备，对不同内容形态（文本、图像、视频、对话交互）的质量有直觉性的好坏判断； 3、对大模型与AI Agent的能力边界有清晰认知，熟练…
工作职责
1、负责千问Agent产品的用户体验设计，覆盖对话交互策略、多模态交互界面和信息获取体验的全链路设计，主导Agent产品"人机协作"体验模式的定义与迭代； 2、深度参与用户研究与体验度量，利用AI辅助完成用户洞察分析，搭建Agent产品体验评估指标体系（含Agent可信度、用户信任度、容错策略等），推动体验优化的数据闭环； 3、将AI工具深度嵌入设计全流程，用AI Coding工具快速构建可交互原型验证设计方案，主动识别并补全Agent交互中的异常状态、边界条件与降级策略，建立设计到代码的高效交付链路； 4、与产品、算法、工程团队紧密协作，基于对大模型能力边界的理解，将模型能力转化为用户可感知的体验提升，在产品决策中持续输出有依据的用户视角输入。
1. 网易云 AI Agent 产品建设 基于网易云音乐的产品特色，参与打造音乐垂类的全站Agent，通过新的交互方式和技术能力改变用户听歌的范式。 参与 Agent 产品的设计与建设，工作可能涉及对话体验设计、意图理解、记忆机制设计、质量评测等链路中的一个或多个环节，会在项目推进中动态调整。 2. 围绕听歌场景挖掘功能玩法，持续打磨播放体验并探索社交互动创新 参与「一起听」等音乐社交产品的优化迭代，洞察用户在音乐场景中的自然社交行为（分享、共鸣、共同品味表达等），围绕「音乐 + 社交」挖掘创新互动玩法，探索新的增长机会，提升功能使用规模， 以听歌为原点，持续探索能提升用户沉浸感、陪伴感和趣味性的功能体验，让听歌从「消费内容」变成「多维体验」； 通过播放器、播放列表、播放模式等核心听歌动线上的产品迭代，持续优化基础听歌体验； 3. 平台视角下的体验权衡与跨团队协作 在"业务收益"和"用户体验"之间找到平衡点，面对不同业务方的接入诉求，你需要站在平台角色上做判断：什么该接、什么不该接、如何最大化综合收益； 推动跨部门（内容、商业化、社区、算法、客户端等）协作落地，能把自己的产品逻辑讲清楚，也能理解对方的KPI和约束，最终找到共赢路径
我们正在打造面向下一代开发者与知识工作者的 AI 原生产品，覆盖 Vibe Coding（AI 驱动的自然语言编程）与 AI 协同办公两大场景。用户体验运营岗位协同产品、研发等，对各渠道用户问题解决率、用户满意度负责。通过收集、沉淀、反馈用户声音，反哺产品优化与增长；并可通过用户社区运营，助推产品口碑与自增长。 1、构建用户体验支持体系：站内 IM、工单系统、邮件、社群、社媒私信等全触点； 2、制定用户问题分级、SLA、响应话术、常见问题知识库，管理响应速率与解决率； 3、建立用户声音（VoC）循环机制：收集 → 分类 → 提炼 → 反馈到产品/增长/研发；跟踪问题闭环； 4、主导用户满意度调研（CSAT / NPS / CES），产出季度 Voice Report； 5、用户社区运营：核心用户圈层、案例征集、UGC 激励； 6、与 CSM / 增长 / 内容团队协同，把满意用户转化为口碑资产（评价、Testimonial、案例）。
1、参与网易游戏玩家的行为数据管理、整合、量化建模。 独立设计游戏产品数据分析、市场研究方案，建立分析指标体系、算法模型以提供分析、预测工具或结果，辅助各类产品的研发决策； 2、通过智能化、工具化的手段，持续为产品研发好用的用户体验量化工具（如智能分析BOT、智能分析agent等），驱动智能化数据决策服务； 3、具备基于用户反馈与数据进行需求洞察的能力，能够基于产品目标进行工作目标拆解，自主提出关键问题进行分析，并持续推动落地解决；
职位描述 1、用户数据分析与产品优化：深入分析用户对 Agent 的使用情况，包括但不限于用户行为路径、功能使用频率等数据指标，完成用户需求满足度分析，识别用户痛点和未被满足的需求，提出并推动 Agent 供给补充或优化建议； 2、用户反馈分析和体验设计：收集、整理和分析用户反馈，发现产品问题并提出解决方案。通过用户调研、可用性测试等方式，深入了解用户需求和使用习惯，参与用户体验设计； 3、竞品分析与市场洞察：对标和分析 ChatGPT 等通用大模型产品、以及市面上其他通用 Agent 产品。从功能、体验、技术、商业模式等多个维度进行深入竞品分析，洞察市场趋势和产品发展方向。