夸克千问事业部-商业数据分析-信息流搜索业务-北京/广州
任职要求
1、本科及以上学历，2年及以上基于Hadoop环境下的数据分析经验；统计学、数据科学、计算机专业优先； 2、熟练使用SQL，掌握Python或R等工具、有机器学习与数据挖掘理论和技术基础者优先； 3、有内容分发、用户兴趣画…
工作职责
1、负责信息流搜索业务，保障数据准确性与及时性，通过数据洞察及时定位业务问题与机会点，保障业务策略落地； 2、准确全面理解业务逻辑和目标，对目标达成路径进行拆解，通过设计指标体系、建设数据看板，为业务制定/达成目标提供支持； 3、对重要业务专项，可以进行数据与信息提取整合，完成从需求探索、数据探查及数据报告的闭环，产出高质量的专题分析报告； 4、能跨部门合作，和产品/运营/算法团队一起用科学方法对AB实验进行策略效果评估，推进优化方案的落地执行； 5、完善数据指标体系、埋点方案，管理数据口径，提升数据应用和决策支持效率；
职位描述 1.服务在超级汇川进行信息流及搜索广告投放的大客户，根据客户需求进行相关信息和数据的反馈，为大客户提供更多合作价值及量身定制的优化策略； 2.定期与客户、代理商、服务商沟通，并分析日/周/月维度数据，周期性针对重点客户进行合作提案分享，投放策略输出与节点复盘； 3.为客户的投放效果及媒体消耗的持续增长负责，可结合客户需求与行业发展趋势在公司内部推动商业化产品的改善； 4.对互联网广告，游戏行业有较好的洞察能力，能根据市场信息，客户需求，制定适合的营销策略，满足客户投放目标； 5.熟悉信息流及搜索广告投放流程，了解产品机制，熟知投放策略，有分析数据的能力，可以根据问题自行找到解决方案。
1、负责高德出行场景（驾车，骑行，步行）的大模型应用框架开发，构建高可用、低延迟的分布式系统； 2、负责优化Agent决策引擎、任务调度、多模态数据处理等模块的性能与稳定性； 3、负责搭建Agent与外部系统（如数据库、API、第三方服务）的高效通信机制； 4、负责保障大模型应用系统架构的稳定、高效运行，帮助业务优化性能和改善系统稳定性； 5、负责协调业务资源，与大模型算法和数据源服务等团队协作，保障项目有效落地和需求高效交付。
1、负责快手国际化Push相关的算法研发、优化工作，运用策略和算法手段促进用户增长； 2、负责Push推荐系统的搭建以及相关算法落地，面对亿级别的用户群体情况下实现Push的个性化匹配，做到千人千面； 3、负责Push的算法、策略的设计，并直接参与Push场景下推荐系统的全链路开发与优化，包括但不局限于触发、召回、粗排、精排、下发策略等阶段； 4、从海量数据中挖掘用户消费行为、社交关系网以及运营热点实现Push内容池的搭建。
团队背景：淘宝文本搜索算法团队是淘天集团内专注于创新和优化搜索技术的核心团队。我们的任务是通过持续研发高效、精准的搜索算法，以提升用户的在线购物体验和满意度，进而推动电商平台的商业成功。 工作职责 1. 和淘宝电商搜索业务紧密结合，设计和改进机器学习模型的架构，实现高效的搜索大型模型训练和推理系统（特别是大规模语言模型，GPT、LLaMA、通义千问等），确保其高效性和准确性，以提高计算性能和加速模型收敛 2. 进行搜索在线模型的性能分析和调优，识别和解决瓶颈问题，提高模型的训练和推理速度，以适应并充分利用硬件资源，确保在高效计算资源利用的前提下，提供快速响应的搜索业务体验 3. 应用不限于剪枝、量化、知识蒸馏、分布式计算（数据并行、模型并行、混合并行）等技术来优化模型的复杂度和运行速度，同时探索模型在样本、训练、存储和推理的极致性能 4. 和工程团队协同，实施并维护自动化工具和流程，以简化和加速模型训练和推理的部署过程 5. 研究最新的机器学习和深度学习技术，跟踪最新的研究进展和技术趋势，提出改进和创新的想法，推动团队的技术发展，并将其应用到淘宝搜索生产环境中 6. 参与设计和优化淘宝整体搜索系统，包括多阶段漏斗设计和整体链路设计，确保系统的稳定性和高效性