夸克千问事业部-世界知识算法专家-杭州
任职要求
1. 具备扎实的编程基础，熟悉常用的数据结构和算法，具备良好的代码风格和编程习惯。 2. 熟悉知识抽取、知识表征、知识融合、图谱推理等核心技术，有大规模知识库或知识图谱构建/应用经验者优先考虑。 3. 理解大模型技术原理，对世界知识与大模型的结合（RAG、GraphRAG、Agent、知识增强训练、知识编辑等）有自己的思考与实践者优先考虑。 4. 有良好的沟通表达能力和团队合作精神，热衷技术，乐于寻求挑战和突破自我。 【加分项】 1. 在 ACL / EMNLP / NAACL / KDD / WWW / S…
工作职责
【岗位愿景】 大模型让 AI 学会了"记忆"，但只有结构化、可信、可推理的世界知识，才能让 AI 真正"理解"。我们需要你把全网无序内容转化为机器可理解的世界知识，沉淀千问大模型的世界知识底座——让千问的回答更准确、推理更可信、对世界的认知更完整，成为最懂世界的 AI！ 【职位描述】 1. 世界知识挖掘：研发面向开放域的实体、关系、事件、属性、常识等多类型知识抽取算法，从万亿级网页、文档、多模态内容中持续提炼高质量世界知识。 2. 知识表征与融合：攻克实体对齐、共指消解、知识冲突检测、来源可信度与时效性评估等关键问题，探索符号知识图谱与稠密向量表征的融合范式，构建覆盖全领域、跨语言、跨模态的统一世界知识体系。 3. 知识与大模型协同进化：探索世界知识与千问大模型的双向赋能——以知识增强大模型的事实性、时效性与多跳推理能力（RAG / GraphRAG / Agent / 工具调用 / 知识编辑），同时利用大模型反哺知识抽取、补全与纠错，形成"知识自进化"闭环。 4. 打造世界知识库：构建从抽取、融合、推理、更新到服务的全链路知识生产管线，建设覆盖通用百科、垂直领域、长尾实体与新鲜事件的世界级知识库，直接驱动千问对话、智能体、多模态理解、行业应用等核心场景的能力升级。
【岗位愿景】 大模型让 AI 学会了"记忆"，但只有结构化、可信、可推理的世界知识，才能让 AI 真正"理解"。我们需要你把全网无序内容转化为机器可理解的世界知识，沉淀千问大模型的世界知识底座——让千问的回答更准确、推理更可信、对世界的认知更完整，成为最懂世界的 AI！ 【职位描述】 1. 世界知识挖掘：研发面向开放域的实体、关系、事件、属性、常识等多类型知识抽取算法，从万亿级网页、文档、多模态内容中持续提炼高质量世界知识。 2. 知识表征与融合：攻克实体对齐、共指消解、知识冲突检测、来源可信度与时效性评估等关键问题，探索符号知识图谱与稠密向量表征的融合范式，构建覆盖全领域、跨语言、跨模态的统一世界知识体系。 3. 知识与大模型协同进化：探索世界知识与千问大模型的双向赋能——以知识增强大模型的事实性、时效性与多跳推理能力（RAG / GraphRAG / Agent / 工具调用 / 知识编辑），同时利用大模型反哺知识抽取、补全与纠错，形成"知识自进化"闭环。 4. 打造世界知识库：构建从抽取、融合、推理、更新到服务的全链路知识生产管线，建设覆盖通用百科、垂直领域、长尾实体与新鲜事件的世界级知识库，直接驱动千问对话、智能体、多模态理解、行业应用等核心场景的能力升级。
1.负责信息流服务端相关产品的质量、效能等工作，深入理解产品业务，完成业务的质量保证工作； 2.独立承担所负责模块前后端质量责任，完成所负责业务的问题发现、问题定位等工作； 3.独立完成前端性能和后端性能测试任务； 4.协助团队共同优化研发测试流程和质量标准，与团队成员共同完成团队内部的测试开发工作； 5.完成团队内部效能工具设计和开发工作。 6.探索并落地大模型和AI Agent在测试领域的创新应用
团队介绍：我们承接 UC 浏览器与书旗两大核心业务，覆盖移动端与桌面端全平台，UC 客户端技术能力行业前列，正处于 AI 深度改造业务的起点阶段。 1、负责 UC 浏览器 PC 端及移动端的前端开发，保障产品高质量、高性能交付。 2、基于产品需求与 UI 设计完成前端页面开发与性能优化，确保交互流畅、体验出色。 3、跟踪前端技术前沿，推动技术选型与工程效率持续提升。 4、与后端、产品、设计等角色紧密协作，驱动产品快速迭代。 5、及时响应并解决线上用户反馈问题，保障业务稳定运行。
团队负责广告核心检索系统与在线服务基础架构的持续演进，聚焦分布式系统、高性能服务端架构与云原生平台建设，支撑超大规模流量场景下的高并发、低延迟服务。 1、参与大型分布式展示类广告系统的架构设计、系统开发维护，系统支持天级数十亿的广告检索请求 ； 2、参与大型分布式关键词广告系统的架构设计和优化，支撑天级数亿广告检索请求的高可靠系统的研发 ； 3、优化现有系统，找出现有系统的瓶颈，持续优化迭代，提高系统性能。