千问千问事业部-高级AI自动化测试开发工程师-广州
任职要求
1. 本科及以上学历，计算机相关专业，熟悉 桌面端 / Android / iOS 等平台技术，熟悉 AI Coding，有多端 AI 自动化测试经验者优先； 2. 熟练掌握 java / python 等至少一种编程语言，可独立完成 AI 自动化测试脚本和工具开发；…
工作职责
1. 负责 浏览器内核 / 跨端渲染引擎 / 播放器内核 / PDF 内核 等相关技术领域方向的 AI 自动化测试及质量保障工作； 2. 负责 “持续集成保障体系” 建设 及 “AI 自动化测试工具平台” 开发工作，提升团队的研测效率和代码质量； 3. 负责通过全链路数据分析、效果评测、竞对分析等手段帮助发现技术及产品优劣势，驱动技术持续优化演进，打造极致用户体验； 4. 负责持续跟进及研究行业 AI 自动化测试领域前沿技术，推进团队内部 AI 自动化测试技术不断演进完善。
负责多模态 Agent相关领域技术预研和业务落地，包括但不限于： 1. 跟进大模型学术界和工业界前沿进展，研发行业先进的智能体基础模型和智能体框架、构建轻量化、高泛化、强鲁棒的GUI智能体，针对关键问题持续创新，形成技术影响力； 2. 跟进AI智能体学术界和工业界的前沿进展，研发行业先进的AI智能体系统（browser agent/ mobile agent等），并支持AI智能体系统的业务应用。
进行个性化AI(大模型和智能体个性化)和AI记忆系统相关的学术研究和算法落地： 1. 大模型和智能体个性化技术，包括个性化模型对齐、个性化推理/解码、个性化AI的评估和Benchmark等研究方向； 2. AI/Agent长短期记忆系统的算法和架构搭建以及评估体系的构建，包括推理模型/检索模型等； 3. 相关应用落地，包括小布记忆、个性化引擎、AI Memory等； 4. 更多前沿研究方向和未来生活应用场景的深入研究和探索。
面向AI搜索等高价值业务场景，预研和落地AI智能体检索核心技术，岗位职责包括但不限于： 1.针对检索推理大模型(Search-R1)、多模态检索&特征生成、检索增强生成(RAG)、AI检索智能体(DeepSearch)等核心难题，负责研发和突破关键AI技术。 2.跟踪学术界和工业界最新进展，快速应用到业务中，提出创新AI技术，形成技术影响力。 3.协同核心AI技术的设计以及工程化落地，包括模型设计、特征工程、效率优化等。 【岗位资源】 1.真实大规模搜推广、智能助理业务场景需求、数据、AI开发平台、计算资源。 2.与知名高校资深老师团队科研合作，提供例行科研沟通合作机会。 3.业界资深研究员带队技术探索、落地、论文写作发表。
1. 平台规划与设计：规划平台的整体框架和发展路线，明确核心功能 2. 核心功能建设： -开发框架：搭建通用AI Agent（如文档评审助手）的快速开发工具和模板 -管理系统：管理Agent从创建、上线到下线的每一步，并构建任务调度和监控系统 3. 保障稳定运行：确保平台安全、稳定、高效，能快速发现并处理问题 4. 推广与支持：制定平台使用规范，通过培训和文档帮助团队用好平台 5. 技术前瞻：关注Agent等前沿技术，不断升级平台能力。