夸克数据挖掘工程师
任职要求
如果你有强的动手能力和学习能力，熟悉一门数据科学语言，如Python、R、SQL、Java、Perl等，或熟悉Unix或者Linux操作； 如果你具备扎实的专业基础和数理逻辑，良好的沟通能力和团队合作，主动积极，乐于面对挑战； 如果你有参与过数据处理、分析、挖掘、算法等相关项目更好； 如果你有大数据操作的实际…
工作职责
阿里巴巴智能信息事业群，聚焦AI在信息服务赛道的创新应用，从工具到服务，持续为用户提供高效、智能的AI应用。智能信息事业群核心产品为夸克、通义、UC浏览器、书旗小说、超级汇川等，以多产品矩阵，覆盖横跨各年龄段的7亿+用户人群，服务超10万+客户。 如果你想接触和使用先进的机器学习的框架和统计方法设计方案，解决业务中的从未被解决过的问题； 如果你想通过Python/R等流行的语言编写高效的机器学习算法，参与阿里巴巴集团智能信息事业群大数据体系的模型设计、开发、维护，通过元数据、质量体系有效的管理和组织EB级的数据； 如果你想参与阿里巴巴集团智能信息事业群大数据产品的研发，发挥你的商业Sense，通过数据分析和算法来洞察数据背后的机会，来探索大数据商业化，释放大数据的价值； 如果你想接触世界领先的大数据处理与应用的技术和平台，获得大数据浪潮之巅的各类大牛的指导； 那就加入我们吧！
1. 负责零售业务的数据挖掘、分析与洞察，优化用户画像标签体系，支持精准营销和个性化推荐。 2. 参与特征工程开发，从海量数据中提取高价值特征，优化模型效果，提升业务核心指标（如转化率、留存率）。 3. 参与跨团队项目，与产品、运营团队协作，充分理解业务诉求，识别业务机会并推动项目决策。
1、负责日常的广告数据处理和分析工作，包括但不限于用户标签数据计算、数据清理、数据分析和常规建模； 2、基于海量玩家行为，利用统计分析、机器学习、数据挖掘等方法，负责设计和优化用户数据挖掘模型； 3、负责数据挖掘应用功能的设计和开发，包括结构化数据处理、预测模型建立、用户行为研究和用户属性生成、效果评估、以及功能的后续迭代优化等工作
工作职责： 促销敏感增益算法： 开发并优化促销策略中敏感增益算法，通过数据挖掘和分析提高促销活动的效果和客户回报率。 APP高潜人群识别： 利用数据挖掘技术，识别并细分APP用户中的高潜力人群，帮助运营团队实现精准营销和个性化服务。 APP用户特征预测： 构建预测模型，分析和预测APP用户行为特征，包括但不限于购买倾向、使用习惯等，为产品优化和市场营销提供预测性建议。 渠道转化贡献度归因和增量归因算法： 设计和应用归因算法，评估不同渠道对业务转化的贡献度，并实施增量归因算法来识别渠道效果的真实提升。 APP基础数据标签清洗： 负责对APP基础数据进行标签清洗和整理，确保数据的准确性和可靠性，以支持后续的数据挖掘和分析工作。
1、基于业务方的需求，设计各种数据挖掘模型，为业务方提供解决方案； 2、对游戏用户行为数据进行分析，监控以及挖掘，为业务放方供数据支持； 3、负责公司产品的数据分析、用户研究、市场研究工作，提供产品整个生命周期的策略支持与验证依据； 4、负责机器学习，深度学习等研究，并应用数据挖掘，机器学习等，为项目提供技术支持； 5、根据业务需要，完成上级安排的其他市场调研/数据分析/方案设计等工作。