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夸克算法实习生-大模型应用方向-搜索召回

实习兼职日常实习生地点:北京状态:招聘

任职要求


1、计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历,在自然语言处理、大规模预训练模型领域有经验;
2、在自然语言理解、深度学习等领域有较深入的研究,熟练使用pytorch/tensorflow等至少一种主流深度学习框架,能够独立实现前沿模型,有相关顶会发表经验者(ACL/EMNLP/CVPR/ICCV/NeurIPS等)优先,博士学历优先
3、具备良好的逻辑思维能力、沟通协作能力、自我学习能力,保持对事物的好奇心
4、要求至少每周能够实习3天以上,连续实习6个月

工作职责


1、负责大规模预训练模型在全网百亿级网页搜索引擎的定向优化及落地工作,主要参与查询理解和搜索召回以及大模型在搜索中落地进行探索应用。
2、基于海量用户行为数据以及人工标注数据,结合自然语言处理、性能优化、数据挖掘、机器学习等前沿技术,支持prompt工程、LLM微调、LLM强化学习等工作。
3、研究方向包括但是不限于大规模预训练技术、文本生成、模型蒸馏/窃取、强化学习等。
包括英文材料
学历+
NLP+
深度学习+
PyTorch+
TensorFlow+
CVPR+
ICCV+
NeurIPS+
ACL+
EMNLP+
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ByteIntern:面向2026届毕业生(2025年9月-2026年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍:字节跳动豆包大模型团队成立于 2023 年,致力于开发业界最先进的 AI 大模型技术,成为世界一流的研究团队,为科技和社会发展作出贡献。 豆包大模型团队在AI领域拥有长期愿景与决心,研究方向涵盖NLP、CV、语音等,在中国、新加坡、美国等地设有实验室和研究岗位。团队依托平台充足的数据、计算等资源,在相关领域持续投入,已推出自研通用大模型,提供多模态能力,下游支持豆包、扣子、即梦等50+业务,并通过火山引擎开放给企业客户。目前,豆包APP已成为中国市场用户量最大的AIGC应用。 1、利用大模型优化搜索相关性、权威性、时效性等模型,解决各种复杂长尾查询的Ranking问题; 2、利用大模型做DOC理解,筛选优质DOC以及更好支持在线检索; 3、大模型在搜索召回和粗排等阶段的应用。

更新于 2025-02-19
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更新于 2025-02-19
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1.负责搜索推荐核心算法的研发工作,致力于提升用户体验和流量转化效率,支撑业务快速发展; 2.发展大规模深度学习等技术,利用注意力机制、记忆网络、关系网络等模块,从跨多个时空场景的海量数据中理解用户需求、发掘用户兴趣,优化点击率、转化率预估模型,为用户展示更合适、更感兴趣的美食和商品; 3.应用LLM技术、深度学习等技术,持续优化查询理解、召回、相关性等算法模块,提升搜索体验和转化效率;

更新于 2025-09-02
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Top Seed人才计划-豆包大模型研究实习生专项:面向 2025 年 9 月及以后毕业的博士及本硕在读同学,加入我们,你可以自主决定研究课题,与正式员工享受同等权限和资源,和优秀的研究员一起,向智能上限发起挑战。 团队介绍:字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年,致力于寻找通用智能的新方法,追求智能上限。团队研究方向涵盖 LLM、语音、视觉、世界模型、基础架构、AI Infra、下一代 AI 交互等,在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。 Seed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心,坚持深耕基础,期望成为世界一流的 AI 研究团队,为科技和社会发展作出贡献。目前团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力,支持豆包、扣子、即梦等超过 50 个应用场景。 1、利用大模型优化搜索相关性、权威性、时效性等模型,解决各种复杂长尾查询的Ranking问题; 2、利用大模型做DOC理解,筛选优质DOC以及更好支持在线检索; 3、大模型在搜索召回和粗排等阶段的应用。

更新于 2025-03-19