夸克多模态算法实习生-多模搜索&问答

-负责落地多模态大模型在多模态理解场景中的应用，负责多模态理解与审核场景端到端效果优化与提升 -重点研究文本、图像相关的多模态大模型相关的技术，包括但不限于数据建设、指令微调、模型优化、模型蒸馏等，提升数据构建合成、模型推理等能力 -构建大小模型融合的多模态推理系统，提升模型在理解与审核场景中的效果 -持续探索跟进学术与业界前沿进展，探索包括但不限于多模态CoT、多模态RAG、强化学习微调等能力并落地

我们是谁： -事业群简介：我们是阿里智能信息事业群，专注于千问APP、夸克APP、AI眼镜等AI to C的业务，为2亿用户群体提供AI服务，你或你身边的小伙伴中可能就是我们的用户。我们是一支致力于在AI赛道长期发展、创新务实的团队，欢迎每一位有想法、对AI有热情的小伙伴和我们一起参与这个令人激动的过程。 -团队简介：我们是“千问相机”背后的多模搜索&问答算法团队，负责构建面向千问APP、夸克APP、AI眼镜等产品的统一多模态理解、搜索、问答技术体系，我们基于百亿级图文/视频库及海量用户真实场景需求，攻克多模态对齐与检索难题，探索大模型与搜索的深度融合，支撑全网搜索、智能拍搜、多模态RAG等关键场景。团队技术氛围浓厚，工作氛围开放包容，加入我们，与顶尖工程师共同成长！ ⭐️ 你会参与到： 1.与算法工程师携手深入探索大模型的底层原理，能够更好地理解数据与模型之间的关系，为模型训练提供更具针对性的标注策略，加速模型的优化与迭代。 2.深度参与数据与模型的交互过程，理解不同领域知识之间的关联和相互影响，从而拓展自己的知识边界，培养跨学科的思维能力，能够从多个角度理解数据、理解知识、理解智能。 3.通过对数据作为人工智能核心驱动因素之一的深刻理解和实战参与，进一步提升快速学习的能力、创新思维激发，对个人未来的职业发展中提供更多的可能性，进一步提升未来在职场的竞争力。

日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：TikTok内容生态算法团队立足于平台海量用户和短视频内容，利用多模态、LLM/MLLM、NLP&CV等技术，负责对各类内容做分析、加工、生成等内容层操作，内容形态包括但不限于短视频、图文、全网热点页面、客服对话等，产出内容理解特征、大模型生成中间页、全网热点发现&理解能力以及智能客服系统。 同时在TikTok供给侧提供面向全平台的创作灵感个性化推荐能力。 在这里，有上百个语种，NLP/LLM等技术面临多语种挑战。 在这里，有海量短视频内容，MLLM及多模态技术有更多应用场景。 平台用户量大，各项业务如本地生活、搜索等都处于高速发展期，有大量实际落地和应用场景。 1、负责TikTok的内容生态业务推荐算法工作，和产品、运营等团队紧密合作，深度理解TikTok推荐业务发展，共同制定长短期的业务目标； 2、深入参与到机器学习技术研究中，在解决具体问题的同时形成完整系统的工作方法，持续提升用户体验； 3、研究方向包含且不局限于：深度学习、图神经网络、多任务学习、排序学习、模型压缩和加速、多模态技术等，善于结合业务的实际问题来做好技术的探索和研究； 4、组织推进组内以及跨部门合作项目，帮助团队的进步和新人成长。

ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：TikTok内容生态算法团队立足于平台海量用户和短视频内容，利用多模态、LLM/MLLM、NLP&CV等技术，负责对各类内容做分析、加工、生成等内容层操作，内容形态包括但不限于短视频、图文、全网热点页面、客服对话等，产出内容理解特征、大模型生成中间页、全网热点发现&理解能力以及智能客服系统。 同时在TikTok供给侧提供面向全平台的创作灵感个性化推荐能力。 在这里，有上百个语种，NLP/LLM等技术面临多语种挑战。 在这里，有海量短视频内容，MLLM及多模态技术有更多应用场景。 平台用户量大，各项业务如本地生活、搜索等都处于高速发展期，有大量实际落地和应用场景。 1、负责TikTok的内容生态业务推荐算法工作，和产品、运营等团队紧密合作，深度理解TikTok推荐业务发展，共同制定长短期的业务目标； 2、深入参与到机器学习技术研究中，在解决具体问题的同时形成完整系统的方法论，持续提升用户体验； 3、研究方向包含且不局限于：深度学习、图神经网络、多任务学习、Learning to rank、模型压缩和加速、多模态技术等，善于结合业务的实际问题来做好技术的探索和研究； 4、组织推进组内以及跨部门合作项目，帮助团队的进步和新人成长。