夸克智能信息-搜索引擎开发专家-杭州
任职要求
1、计算机或相关专业本科及以上学历； 2、熟练掌握C++及Linux下并发编程能力，具备良好的编程习惯和扎实的数据结构基础，深入理解操作系统/计算…
工作职责
1、参与夸克搜索在线业务、工程架构、引擎开发和优化； 2、结合大模型能力，基于RAG、Agent等技术，打造AI搜索，提升用户体验； 3、快速响应在线服务问题，保障业务稳定性；
1、分布式 NoSQL 存储架构设计与优化：负责大规模分布式 NoSQL存储系统的架构设计、核心模块开发及性能调优，支持 PB 级数据存储需求。 2、实现多租户资源隔离、优先级调度与 SLA 保障，支撑智能信息搜索/推荐/LLM 等高性能业务场景。 3、大数据计算引擎研发与优化：设计并开发流、批计算框架，构建基于 DAG 的动态任务调度系统，实现万级并发任务的资源利用率与 SLA 平衡。 4、攻克每日 PB 级流、批数据处理的稳定性挑战，优化大规模 Join/Aggregation 场景下的 IO 与网络带宽瓶颈。
1、承担阿里巴巴UC浏览器内新闻和视频推荐业务、智能信息服务类创新业务架构研发； 2、深度参与UC、夸克等推荐业务，满足业务对于推荐核心引擎（召回、特征计算、模型预测、用户理解、正排服务等）功能需求，助力业务效果的提升。 3、基于大模型构建新一代的推荐引擎，并应用到夸克、UC等业务场景中。 4、参与到模型推理服务性能优化和不同GPU硬件适配。 5、 从业务中了解需求并抽象和设计新的平台，或者优化已有系统，以提升效率并降低成本；
1. 结合LLM技术，设计和优化RAG全链路的基础架构，提升系统的吞吐能力和响应速度。 2. 构建高性能，可扩展的分布式文件处理和索引构建系统，承载海量文档的知识库的索引和检索需求。 3. 规划和优化检索集群，通过合理的分片，资源分配等策略降低延迟提高吞吐，针对业务场景进行服务优化。 4. 建立完善的系统监控，日志分析和trace平台，能快速定位和解决系统问题。
1、结合LLM技术，设计和优化RAG全链路的基础架构，提升系统的吞吐能力和响应速度； 2、构建高性能，可扩展的分布式文件处理和索引构建系统，承载海量文档的知识库的索引和检索需求； 3、规划和优化检索集群，通过合理的分片，资源分配等策略降低延迟提高吞吐，针对业务场景进行服务优化； 4、建立完善的系统监控，日志分析和trace平台，能快速定位和解决系统问题。