夸克智能信息-搜索引擎开发专家-杭州

1. 参与AI搜索在线服务、工程架构、召回/特征/聚合引擎开发和优化； 2. 与算法团队紧密合作，将前沿AI能力应用于搜索系统，致力于打造“下一代”搜索引擎； 3. 持续优化搜索引擎架构，致力于提升系统吞吐量、降低服务延迟、提高系统容量与稳定性，以应对海量数据规模及高并发流量考验。

1. 参与搜索业务的离线系统与策略的研发 2. 参与大规模网页数据的采集、分析、存储及平台化建设 3. 对夸克搜索海量的网页数据进行处理和挖掘 4. 参与离线系统的性能和稳定性优化

1. 负责智能信息事业群下的医疗搜索的核心算法研发，涉及到大模型排序、数据挖掘、机器学习、召回排序以及自然语言理解等技术问题； 2. 结合大模型能力，在搜索领域进行大模型应用和落地，对大模型训练和学习，通过大模型优化相关性、召回和排序提升搜索排序效果； 3. 需要对海量全网数据（文本、图片、视频等）和超大规模用户行为进行深度挖掘，并阅读最新的论文文献，优化统计学习和深度学习模型，极致提升用户在夸克医疗搜索的产品体验； 4. 在线学习等方法进行用户行为分析，深度解决用户的痛点。

1、分布式 NoSQL 存储架构设计与优化：负责大规模分布式 NoSQL存储系统的架构设计、核心模块开发及性能调优，支持 PB 级数据存储需求。 2、实现多租户资源隔离、优先级调度与 SLA 保障，支撑智能信息搜索/推荐/LLM 等高性能业务场景。 3、大数据计算引擎研发与优化：设计并开发流、批计算框架，构建基于 DAG 的动态任务调度系统，实现万级并发任务的资源利用率与 SLA 平衡。 4、攻克每日 PB 级流、批数据处理的稳定性挑战，优化大规模 Join/Aggregation 场景下的 IO 与网络带宽瓶颈。