夸克智能信息-搜索引擎开发专家-杭州

1. 参与搜索业务的离线系统与策略的研发 2. 参与大规模网页数据的采集、分析、存储及平台化建设 3. 对夸克搜索海量的网页数据进行处理和挖掘 4. 参与离线系统的性能和稳定性优化

1. 负责智能信息事业群下的医疗搜索的核心算法研发，涉及到大模型排序、数据挖掘、机器学习、召回排序以及自然语言理解等技术问题； 2. 结合大模型能力，在搜索领域进行大模型应用和落地，对大模型训练和学习，通过大模型优化相关性、召回和排序提升搜索排序效果； 3. 需要对海量全网数据（文本、图片、视频等）和超大规模用户行为进行深度挖掘，并阅读最新的论文文献，优化统计学习和深度学习模型，极致提升用户在夸克医疗搜索的产品体验； 4. 在线学习等方法进行用户行为分析，深度解决用户的痛点。

1、承担阿里巴巴UC浏览器内新闻和视频推荐业务、智能信息服务类创新业务架构研发； 2、深度参与UC、夸克等推荐业务，满足业务对于推荐核心引擎（召回、特征计算、模型预测、用户理解、正排服务等）功能需求，助力业务效果的提升。 3、基于大模型构建新一代的推荐引擎，并应用到夸克、UC等业务场景中。 4、参与到模型推理服务性能优化和不同GPU硬件适配。 5、 从业务中了解需求并抽象和设计新的平台，或者优化已有系统，以提升效率并降低成本；

1、结合LLM技术，设计和优化RAG全链路的基础架构，提升系统的吞吐能力和响应速度； 2、构建高性能，可扩展的分布式文件处理和索引构建系统，承载海量文档的知识库的索引和检索需求； 3、规划和优化检索集群，通过合理的分片，资源分配等策略降低延迟提高吞吐，针对业务场景进行服务优化； 4、建立完善的系统监控，日志分析和trace平台，能快速定位和解决系统问题。