夸克智能信息-大模型应用架构及业务研发工程师-北京/广州
社招全职3年以上技术类-开发地点：北京 | 广州状态：招聘
任职要求
1、计算机或相关专业本科及以上学历，2年以上工作经验，熟练掌握C++/Java开发，熟悉Linux系统下程序性能分析及优化能力，有大型项目/系统负责经验者优先； 2、参与过大模型应用系统/业务研发经验者优先，熟悉RAG、Agent机制，了解包括langchain、vllm开源系统，有prompt工程业务优化经验、以及模型finetune者经验优先； 3、有优秀的架构设计能力，有相关大型系统设计、开发、优化经验，了解检索引擎、kv存储、在线服务框架、批流处理等中间件系统； 4、具备良好的产品和业务sense，有大模型应用的深度使用、开发落地经验优先； 5、有实时通信业务（IM文本、推送、语音通话）后端研发经验优先；有丰富搜推系统研发经验优先。
工作职责
1、负责夸克、通义APP内的大模型应用研发，熟练利用大模型相关工具和平台，实现诸多AI应用的快速落地与持续迭代； 2、负责大模型产品的整体技术解决方案，基于对大模型架构和Agent框架的深入理解，合理技术选型，参与技术研发和效果优化等工作，推动产品持续增长； 3、保障大模型应用系统架构的稳定、高效运行，帮助业务优化性能和改善系统稳定性，持续提升用户体验； 4、持续跟踪前沿技术趋势，关注并探索AI新应用、适时引入新技术新方法，持续提升产品技术、工程架构上的先进性。
包括英文材料
学历+
C+++
https://www.learncpp.com/
LearnCpp.com is a free website devoted to teaching you how to program in modern C++.
https://www.youtube.com/watch?v=ZzaPdXTrSb8
Java+
https://www.youtube.com/watch?v=eIrMbAQSU34
Master Java – a must-have language for software development, Android apps, and more! ☕️ This beginner-friendly course takes you from basics to real coding skills.
Linux+
https://ryanstutorials.net/linuxtutorial/
Ok, so you want to learn how to use the Bash command line interface (terminal) on Unix/Linux.
https://ubuntu.com/tutorials/command-line-for-beginners
The Linux command line is a text interface to your computer.
https://www.youtube.com/watch?v=6WatcfENsOU
In this Linux crash course, you will learn the fundamental skills and tools you need to become a proficient Linux system administrator.
https://www.youtube.com/watch?v=v392lEyM29A
Never fear the command line again, make it fear you.
https://www.youtube.com/watch?v=ZtqBQ68cfJc
大模型+
https://www.youtube.com/watch?v=xZDB1naRUlk
You will build projects with LLMs that will enable you to create dynamic interfaces, interact with vast amounts of text data, and even empower LLMs with the capability to browse the internet for research papers.
https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g
RAG+
https://www.youtube.com/watch?v=sVcwVQRHIc8
Learn how to implement RAG (Retrieval Augmented Generation) from scratch, straight from a LangChain software engineer.
AI agent+
https://www.ibm.com/think/ai-agents
Your one-stop resource for gaining in-depth knowledge and hands-on applications of AI agents.
LangChain+
https://python.langchain.com/docs/tutorials/
New to LangChain or LLM app development in general? Read this material to quickly get up and running building your first applications.
https://www.freecodecamp.org/news/beginners-guide-to-langchain/
LangChain is a popular framework for creating LLM-powered apps.
vLLM+
https://www.newline.co/@zaoyang/ultimate-guide-to-vllm--aad8b65d
vLLM is a framework designed to make large language models faster, more efficient, and better suited for production environments.
https://www.youtube.com/watch?v=Ju2FrqIrdx0
vLLM is a cutting-edge serving engine designed for large language models (LLMs), offering unparalleled performance and efficiency for AI-driven applications.
Prompt+
https://cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/learn/prompts/introduction-prompt-design
A prompt is a natural language request submitted to a language model to receive a response back.
https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-foundry/openai/concepts/prompt-engineering
These techniques aren't recommended for reasoning models like gpt-5 and o-series models.
https://www.youtube.com/watch?v=LWiMwhDZ9as
Learn and master the fundamentals of Prompt Engineering and LLMs with this 5-HOUR Prompt Engineering Crash Course!
系统设计+
https://roadmap.sh/system-design
Everything you need to know about designing large scale systems.
https://www.youtube.com/watch?v=F2FmTdLtb_4
This complete system design tutorial covers scalability, reliability, data handling, and high-level architecture with clear explanations, real-world examples, and practical strategies.
中间件+
https://www.youtube.com/watch?v=1oWPUpMheGk
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社招5年以上技术类-开发
1、负责高并发、复杂AI业务应用的后端系统研发，和产运、算法团队紧密配合，保障业务全链路稳定性，高效率推进产品迭代，包括但不限于方案设计、功能开发、性能优化、效果改进等。 2、推动AI应用后端架构演进，提升工程研发迭代效率、探索行业前沿技术方案，基于业务差异化特点追求极致性能，实现行业领先的用户体验。 3、基于业务目标与用户痛点，挖掘潜在技术机会，制定解决方案并推进落地，持续带来增量业务价值。
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社招3年以上技术类-开发
1、负责大模型应用开发范式及一站式研发平台的设计、开发及应用，支持公司内部大模型的应用的快速落地 2、负责大模型产品的整体技术解决方案，并支持技术研发和效果优化等工作，推动产品持续增长 3、保障大模型应用系统架构的稳定、高效运行，帮助业务优化性能和改善系统稳定性
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