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1. 知识库建设提效提质：通过agent工具（自建工具+外部工具），不断优化“风险知识库”的建设方法和建设流程，提升团队总体效率、准确性。 2. Agent训练提效： - 构题策略优化： 包括但不限于通过“设计基于场景的“自动化构题模版”，利用大模型辅助生成测试题”，减少人工编写时间。 - 评测与标注提效： 建立“模型预标注+人工复核”的工作流。利用现有模型进行初筛，让初级同学只做“判断题”而非“填空题”，大幅提升标注效率。 - Badcase协助归因： 参与各合规域的badcase的评测标注结果归因，定期分析识别Agent的误判案例，判断是“数据质量差”、“规则冲突”还是“模型能力不足”，并针对性优化训练数据。 3. 外部应用链接：将风险标签、合规知识问库、风险识别和处置agent等，统筹衔接至各风险治理场景、提升每个场景风险治理准确性、及时性、全面性。

1.负责结合行内积累的电商客群存贷汇数据，洞察客户行为，挖掘电商经营的关键特征，从入金、出金和资金留存3个维度，刻画客户资金流画像，挖掘客户需求。 2.负责联动行内交易银行团队、数据团队、产品团队和触客渠道，结合资金流画像，设计契合客户需求的解决方案，制定符合客群特征的运营策略，达成预期的运营规模。 3.负责联动风险认知团队，根据存贷汇数据和客户经营，挖掘风险特征，提升规模化识别优质/风险客群能力，并推动落地运用。

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1. 负责淘宝种草星河平台渠道策略运营，包括达人/媒体等生态角色做平台产品能力建设&撮合策略制定，并持续迭代运营； 2. 负责渠道（达人等）相关产品的能力建设，包含达人接单小程序、达人采购平台等产品能力搭建，包含履约交易合作为主线的功能设计； 3. 深入了解商家/渠道内容生态合作模式，通过平台撮合交易策略（黑/白/灰盒），达人筛选、推荐、派单适配完成握手执行，提升撮合业务规模； 4. 设计各核心能力建设的MVP测试方案、落地效果验证，并与产研协同设计方案推进产品方案落地；