夸克千问C端事业群-算法工程师（内容创作方向）-北京
任职要求
1. 计算机科学、人工智能、电子信息、数学、统计学等相关专业背景，本科及以上学历；2 年及以上 NLP / 机器学习相关工作经验。 2. 具备良好的编程与工程实现能力，熟练掌握 Python；在 NLP / 机器学习方向有扎实基础，熟悉 PyTorch 等深度…
工作职责
1. 文本理解与生成能力建设：基于大语言模型，负责「小说理解、剧情/文案生成、内容质量评估」等模块的方案设计、效果评估与模型微调工作，持续提升创作流程的稳定性、可控性与风格一致性。 2. 内容创作 Agent 架构：参与内容创作 Agent 架构设计，独立负责任务规划、工具调用、记忆与检索等其中若干核心模块的实现与优化，提升从需求到成稿的自动化程度。 3. 新技术探索与小规模落地：跟进大模型与 Agent 相关的新技术，主动发起小型实验与 Demo，从想法验证到功能落地，推动在公司内容产品中的实际应用。 4. 跨团队协作与效果迭代：与产品、内容创作团队紧密合作，理解创作流程和业务目标，通过数据分析、实验（如 A/B 测试）等方式，持续优化用户体验与核心指标。
【我们是谁】 你将加入阿里千问C端事业群的核心算法团队，直接负责 千问、夸克AI问答 等大模型产品背后至关重要的“大脑”—— RAG（检索增强生成）系统。我们的使命是为大模型打造一个专属的、下一代搜索引擎，确保AI在回答用户问题时，能做到响应快速、内容全面、信息时效性强且高度专业。 作为算法组内的工程中坚力量，你将负责高性能检索系统的架构设计与核心代码实现（以C++为主），是一个有意从工程转算法的理想岗位。 1. 构建极速引擎：负责RAG检索链路的工程落地，面对海量并发请求，通过极致的代码优化和架构设计，保障系统的高吞吐与低延迟。 2. 算法工程化落地：与算法专家紧密配合，将前沿的向量检索、倒排索引、重排等算法策略转化为稳定、高效的线上工程服务。 3. 系统架构升级：针对AI问答场景的特殊性（如长文本处理、实时索引更新），打造具备高可用、高扩展性的分布式后端服务体系，支撑未来AI搜索形态的快速演进。
1. 负责搜索场景多模态内容相关的召回、排序、策略等算法设计与优化（如笔记/视频） 2. 负责超大规模深度学习在用户建模、CTR预估、多场景迁移学习等领域中的应用 3. 负责用户表征学习、向量化召回、兴趣发现等在视频搜索/推荐分发场景内的应用 4. 负责分发场景的流量机制分配、冷启动、用户增长等策略设计与应用
加入千问/夸克APP的核心团队，共同打造下一代AI智能助理的“推荐大脑”。包括但不限于：对话推荐、AI内容创作、内容消费，负责推荐系统的算法设计、优化及落地，通过精准的算法策略提升对话体验与内容分发效率，带动千问/夸克APP的DAU、AI生成内容（AIGC）、创作者生态等核心业务的增长。 1.算法设计与优化：利用前沿技术优化千问/夸克APP的对话推荐、消费和创作模块，全链路地优化包括召回模型、排序模型、多模态推荐、多目标、冷启动，探索等推荐算法和模块； 2.数据驱动迭代：基于用户行为数据、内容特征数据等，构建算法评估体系，通过AB测试等方式验证算法效果，持续迭代优化推荐策略，解决冷启动、多样性不足等实际业务问题。 3.特征工程与模型搭建：利用大模型构建千问/夸克用户的画像，参与内容特征、用户特征的挖掘与构建，结合场景需求选择或改进合适的推荐模型，提升模型预测精度与泛化能力。 4.系统协同与落地：与工程、产品、数据等团队协作，将算法方案转化为可落地的技术实现，保障推荐系统的高可用性、低延迟与稳定性，适配各场景的动态变化需求。 5.技术探索与沉淀：跟踪推荐算法、AI大模型在内容领域的应用动态，探索大模型与推荐系统结合的创新方向，沉淀算法研发经验与技术方案。
职位描述 1. 负责千问、夸克和UC等多端的运营业务开发，包括但不限于首页、活动、福利、小说和AI创作等业务，建设相关的基础平台，包括但不限于内容运营、权益玩法、AIGC和低代码搭建等的平台能力 2. 负责服务端系统的架构和关键模块设计，主导攻坚技术难题，推进整体方案拉通及实现落地，持续提升系统的性能、稳定性和可用性，应对大流量、高并发的在线请求挑战 3. 参与探索AI相关技术在运营业务及平台的应用及落地，如角色聊天、AIGC等，建设AI工具来提升平台的运营效率及质量