夸克智能信息-AI语音研发工程师/专家-北京
任职要求
1. 学历要求: 本科及以上学历,计算机科学、电子工程、信号处理、通信工程等相关专业 2. 工作经验: 2年以上语音系统开发经验,有大模型工程开发经验者优先 3. 技术能力:熟练掌握java、C/C++、Python等编程语言;熟悉多线程/并发编程、内存管理、性能调优;具备复杂系统中性能瓶颈排查和线上问题快速响应能力 4. 个人素质: 具备较强的学习能力、团队协作能力和解决问题的能力,对语音技术有浓厚兴趣
工作职责
1.负责基于语音大模型的voice agent研发工作,包括ASR+LLM+TTS的应用技术以及语音端到端大模型应用工程开发 2.参与语音模块中间件的架构设计与开发,参与语音相关文本大模型链路的开发 3.与算法团队、产品团队、客户端团队紧密合作,解决技术难题,推动产品迭代 4.研究并应用前沿的语音工程技术,持续优化系统性能和用户体验
岗位职责: 该职位通过大模型训练、Agent、RAG、N2SQL、NLP、语音处理等技术创新和突破,构建Agent通用平台、大模型训练平台等工具产品,同时支持对话机器人等垂直应用及智能产品的建设。欢迎敢于接受挑战的候选人加入我们,一起赋能企业客户。我们的研究方向包括但不限于: 1、通用大模型、推理大模型预训练、微调、强化对齐等技术的持续研究创新; 2、多语言大模型、领域大模型的训练技术研究与落地; 3、AI数据清洗、加工、合成、自动标注技术研究与落地; 4、文本机器人、语音机器人、质检机器人等客服域技术的研发与落地; 5、多Agent、RAG、N2SQL、自主决策等技术的研究与落地; 6、入呼大模型机器人、外呼大模型机器人研发经验;熟悉VAD, ASR, TTS等语音相关技术; 以上方向擅长其中1个即可
1. 操控万卡规模的 GPU 集群,对超大参数量级的预训练模型进行高效分布式训练与优化。 2.深度参与多模态(图像、语音、文本、视频)大模型的研发,探索多学科交叉领域的新奇玩法。 3.我们的技术将为夸克亿万用户提供高品质的AI智能服务,见证前沿技术实现真正的用户价值 加入我们,你将获得: 1.与顶级专家携手,以世界级算力资源和数据支持为背书,不断挑战技术极限。 2.极具竞争力的薪酬与福利,人性化、追求卓越技术的的工程师团队文化,助你在职业成长道路上全速前进。 3.在通往 AGI 的征途上,亲历关键技术的诞生与应用,留下属于你的时代印记。 如果你渴望驰骋在大模型与 AGI 的蓝海之中,那么这将是你的最佳舞台!快来加入我们,一同开创智能时代的新纪元。
蚂蚁国际全球技术AI智能部正在寻找有激情并且具有创新能力的算法专家,通过使用AI 特别是生成式人工智能技术,推动蚂蚁国际化业务的发展。蚂蚁集团是一家AI驱动的公司,国际化是蚂蚁集团的重点方向,在这个职位上,你有机会接触到互联网金融,人工智能,国际化这3个当前最热门领域。 国际AI智能部负责大模型算法的创新应用与落地,同时也负责蚂蚁国际的 AI 基础设施和应用平台的建设。我们正在寻找热爱大模型的优秀人才加入我们。 其中,金融 AI 与大模型应用平台团队负责蚂蚁国际的金融 AI 业务,如基于大模型的金融助理在海外钱包的落地,以及蚂蚁国际的 AI 平台与基础设施建设,通过更加高效的训练和推理能力,以及结合 Agent 的平台研发助力蚂蚁国际全面拥抱生成式人工智能达成 AI 为先的战略。 1.负责大模型技术前沿技术跟踪、创新和落地。负责文本以及多模态大模型算法研发,对图片语音文本进行跨模型理解和生成。通过大模型算法创新和优化,致力提升大模型算法的场景落地和业务增效; 2.负责研发知识增强大语言模型技术,包括大模型领域适配、知识对齐、知识增强等,深入挖掘垂直行业、开源以及蚂蚁的海量数据,构建行业知识库,以支持相关技术的蚂蚁国际各个业务中的持续创新和实践应用; 3.负责垂直领域大模型算法开发,通过持续预训练和多任务模型微调,提升垂直大模型的核心技术价值和平台化落地; 4.深度参与产品研发项目,与团队成员合作,共同推动人工智能技术在实际业务中的应用和落地; 5.深入跟踪调研大语言模型以及相关方向(包括但不限于LLM/多模态等)的前沿技术,并适时进行技术分享。推动相关领域技术创新,进行专利申请和学术文章发表。

团队介绍:智能投研是是指将人工智能、大数据、机器学习等先进技术应用于投资研究领域,以提高投资决策效率和准确性的一种创新方法。 人工智能时代已经到来!同花顺不断运用公司储备的各种AI技术对金融终端赋能。我们运用文本、图像、语音语义的识别技术,极大地提升了底层金融信息的获取速度;运用机器学习与知识图谱技术,对百万篇研究报告、新闻资讯进行金融投资逻辑的抽取与推理,形成了若干投资图谱;运用语音与意图识别技术,支持自然语言、语音对话,改变了传统交互模式;运用云计算等技术,支持投资策略的回测与自动化交易。 1、负责大模型在金融投研场景下的应用落地,重点打造投研chatbot agent,以及研报写作agent,持续优化大模型的长上下文能力、agent规划能力及工具使用能力; 2、与产品、业务专家共同制定大模型在不同业务中的评价系统及数据标注规范,打通RLHF的数据生产链路,持续优化模型性能; 3、对界前沿技术保持敏感,结合业务特点,探索前沿的算法技术并应用于实际业务,实现算法技术突破与创新。