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夸克智能信息-AI语音研发工程师/专家-北京

社招全职3年以上技术类-开发地点:北京状态:招聘

任职要求


1. 学历要求: 本科及以上学历,计算机科学、电子工程、信号处理、通信工程等相关专业
2. 工作经验: 2年以上语音系统开发经验,有大模型工程开发经验者优先
3. 技术能力:熟练掌握javaC/C++、…
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工作职责


1.负责基于语音大模型的voice agent研发工作,包括ASR+LLM+TTS的应用技术以及语音端到端大模型应用工程开发
2.参与语音模块中间件的架构设计与开发,参与语音相关文本大模型链路的开发
3.与算法团队、产品团队、客户端团队紧密合作,解决技术难题,推动产品迭代
4.研究并应用前沿的语音工程技术,持续优化系统性能和用户体验
包括英文材料
学历+
大模型+
Java+
C+
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社招技术类-算法

岗位职责: 该职位通过大模型训练、Agent、RAG、N2SQL、NLP、语音处理等技术创新和突破,构建Agent通用平台、大模型训练平台等工具产品,同时支持对话机器人等垂直应用及智能产品的建设。欢迎敢于接受挑战的候选人加入我们,一起赋能企业客户。我们的研究方向包括但不限于: 1、通用大模型、推理大模型预训练、微调、强化对齐等技术的持续研究创新; 2、多语言大模型、领域大模型的训练技术研究与落地; 3、AI数据清洗、加工、合成、自动标注技术研究与落地; 4、文本机器人、语音机器人、质检机器人等客服域技术的研发与落地; 5、多Agent、RAG、N2SQL、自主决策等技术的研究与落地; 6、入呼大模型机器人、外呼大模型机器人研发经验;熟悉VAD, ASR, TTS等语音相关技术; 以上方向擅长其中1个即可

更新于 2025-06-10北京|杭州
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社招2年以上技术类-开发

1、负责千问、夸克的Agent应用研发,熟练运用agent相关技术,实现诸多AI应用的快速落地与持续迭代; 2、保障Agent应用系统的稳定、高效运行,帮助业务优化性能和改善系统稳定性,持续提升用户体验; 3、持续跟踪前沿技术趋势,关注并探索引入新技术新方法,持续提升产品技术、工程架构上的先进性。

更新于 2025-11-30北京|广州
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社招1年以上技术类-算法

语音是人机交互中最自然、最便捷的模态。随着大模型时代的到来,语音AI的研究正从单一任务向多模态、高自然度交互演进。在阿里巴巴,我们的语音技术已深度植入流媒体、直播互动、智能客服、办公会议、AIoT及数字人等多元场景。我们正在寻找志同道合的伙伴,共同探索语音技术在复杂场景下的极限。在这里,你不仅能触达海量的真实数据,更能亲手打造影响亿万用户的交互体验。一段更具挑战、更有成就感的旅程正待开启! 岗位职责: 1. 核心算法研发: 负责语音信号处理领域的前沿算法研究与落地,包括但不限于语音识别(ASR)、语音合成(TTS)、说话人识别与分离(Speaker Verification/Diarization)、语音增强及端到端语音交互方案; 2. 专项技术突破: ● 声纹与属性识别: 负责声纹识别、语种识别以及情绪识别(Emotion Recognition)的算法优化,提升在真实业务场景下的识别精度与跨域泛化能力; ● 音频内容理解: 基于语义与声学特征,深度挖掘语音中的情感、意图及环境信息,赋能直播审核、内容分析等业务; ● AI-VAD: 研发基于深度学习的高鲁棒性语音活动检测(VAD)算法,解决强噪声、多语者叠加、远场等复杂环境下的起停点检测痛点; 3. 模型工程化落地: 推动算法在云端或端侧的部署优化,在保障性能(精度/鲁棒性)的同时,平衡算力消耗与推理延迟; 4. 技术预研: 跟踪并探索语音领域前沿技术(如大语言模型与语音的结合、Speech-to-Speech原生端到端交互等)。

更新于 2026-02-02杭州
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校招蚂蚁星计划 -

蚂蚁国际全球技术AI智能部正在寻找有激情并且具有创新能力的算法专家,通过使用AI 特别是生成式人工智能技术,推动蚂蚁国际化业务的发展。蚂蚁集团是一家AI驱动的公司,国际化是蚂蚁集团的重点方向,在这个职位上,你有机会接触到互联网金融,人工智能,国际化这3个当前最热门领域。 国际AI智能部负责大模型算法的创新应用与落地,同时也负责蚂蚁国际的 AI 基础设施和应用平台的建设。我们正在寻找热爱大模型的优秀人才加入我们。 其中,金融 AI 与大模型应用平台团队负责蚂蚁国际的金融 AI 业务,如基于大模型的金融助理在海外钱包的落地,以及蚂蚁国际的 AI 平台与基础设施建设,通过更加高效的训练和推理能力,以及结合 Agent 的平台研发助力蚂蚁国际全面拥抱生成式人工智能达成 AI 为先的战略。 1.负责大模型技术前沿技术跟踪、创新和落地。负责文本以及多模态大模型算法研发,对图片语音文本进行跨模型理解和生成。通过大模型算法创新和优化,致力提升大模型算法的场景落地和业务增效; 2.负责研发知识增强大语言模型技术,包括大模型领域适配、知识对齐、知识增强等,深入挖掘垂直行业、开源以及蚂蚁的海量数据,构建行业知识库,以支持相关技术的蚂蚁国际各个业务中的持续创新和实践应用; 3.负责垂直领域大模型算法开发,通过持续预训练和多任务模型微调,提升垂直大模型的核心技术价值和平台化落地; 4.深度参与产品研发项目,与团队成员合作,共同推动人工智能技术在实际业务中的应用和落地; 5.深入跟踪调研大语言模型以及相关方向(包括但不限于LLM/多模态等)的前沿技术,并适时进行技术分享。推动相关领域技术创新,进行专利申请和学术文章发表。

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