千问千问事业部-高级测试开发工程师/测试开发专家-北京
社招全职3年以上技术类-质量保证地点：北京状态：招聘
工作描述
任职要求 1. 熟悉 LLM 应用架构，掌握 Prompt Engineering、RAG、Agent 编排等核心技术的测试方法与局限性； 2. 精通至少一门主流编程语言（Python/Go/Java），有主导或深度参与大规模自动化评测平台/质量中台建设的经验； 3. 1年以上 AI/LLM/Agent 类产品质量保障经验，熟悉 AI 业务全生命周期质量管控流程； 4. 具备快速学习前沿技术并落地的能力，有独立技术项目（开源项目/Demo/技术博客）者优先； 5. 具备优秀的跨团队沟通能力，能在多方协作中推动质量问题闭环。 加分项 1…
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包括英文材料
大模型+
https://www.youtube.com/watch?v=xZDB1naRUlk
You will build projects with LLMs that will enable you to create dynamic interfaces, interact with vast amounts of text data, and even empower LLMs with the capability to browse the internet for research papers.
https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g
Prompt+
https://cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/learn/prompts/introduction-prompt-design
A prompt is a natural language request submitted to a language model to receive a response back.
https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-foundry/openai/concepts/prompt-engineering
These techniques aren't recommended for reasoning models like gpt-5 and o-series models.
https://www.youtube.com/watch?v=LWiMwhDZ9as
Learn and master the fundamentals of Prompt Engineering and LLMs with this 5-HOUR Prompt Engineering Crash Course!
RAG+
https://www.youtube.com/watch?v=sVcwVQRHIc8
Learn how to implement RAG (Retrieval Augmented Generation) from scratch, straight from a LangChain software engineer.
AI agent+
https://www.ibm.com/think/ai-agents
Your one-stop resource for gaining in-depth knowledge and hands-on applications of AI agents.
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