TapTapTapTap 搜索算法工程师（上海）

TapTap 是国内最受欢迎的手游平台，每月有数千万玩家在 TapTap 下载、讨论游戏。作为搜索算法工程师，您将负责设计和开发高效、准确的搜索算法，提升用户在TapTap游戏应用商店和社区的搜索体验。 深度参与游戏和社区内容的搜索全链路优化，包含且不限于：文本及多模态内容理解、意图识别、检索召回、排序、相关性等方向； 深入洞察业务数据，分析潜在的问题并提出策略提升方向，不断提升迭代模型效果，促进业务效果提升； 持续优化底纹词、搜索发现、热搜、Suggest 等搜索产品的用户体验； 跟进搜索、自然语言处理、多模态、LLM 等领域相关模型和算法的前沿进展，并在实际业务中进行合理应用。

1. 负责淘宝闪购AI搜索产品相关算法研发，构建支持自然语言交互的多模态搜索系统，生成融合文字、商品、视频的混合Feeds流。 2. 设计即时零售场景专用的大语言模型微调方案，优化商品搜索的深度思考能力，解决购物攻略、口碑评测等复杂查询需求。 3. 开发闪购场景的实时推荐算法，结合用户画像与限时促销策略，实现个性化商品排序。 4. 搭建多模态商品理解系统，整合图像识别、文本语义分析等技术，提升非标品搜索准确率。 5. 探索AI助手在即时零售导购中的应用，开发需求细化、对比推荐等交互功能，优化用户购物决策路径 。

参与推荐场景的全链路算法优化工作，提升用户体验； 参与平台流量分发机制设计，在用户、内容、创作者之间形成良性循环； 分析并构建用户、内容画像，理解视频/图像/文本内容，能灵活转化到业务优化环节中； 针对不同业务场景，能够设计并推动落地技术方案。

1、公司全场景智能搜索业务，通过搜索算法/技术，提升用户体验核心指标； 2、负责Query引导模式挖掘，通过前沿的NLP,NLG等算法手段，深挖用户Query表达交互规律； 3、结合业务需求，对供给的信息和服务进行画像刻画建立高效索引，提升召回和排序效果; 4、跟踪终端A领域相关推荐或者机器学习算法发展趋势，对前沿技术结合产品业务进行实验及落地。