智能互联淘宝闪购-AI搜索算法工程师-上海

1. 负责淘宝闪购AI搜索产品相关算法研发，构建支持自然语言交互的多模态搜索系统，生成融合文字、商品、视频的混合Feeds流。 2. 设计即时零售场景专用的大语言模型微调方案，优化商品搜索的深度思考能力，解决购物攻略、口碑评测等复杂查询需求。 3. 开发闪购场景的实时推荐算法，结合用户画像与限时促销策略，实现个性化商品排序。 4. 搭建多模态商品理解系统，整合图像识别、文本语义分析等技术，提升非标品搜索准确率。 5. 探索AI助手在即时零售导购中的应用，开发需求细化、对比推荐等交互功能，优化用户购物决策路径 。

● 负责即时零售业务的AI产品，核心包括：面向消费者的AI智能搜索，以及平台商品库的AI辅助建设； ● 挖掘大模型的潜在应用场景，结合前沿AI技术能力，推动在平台搜索、商品管理等场景落地；聚焦提升用户搜索下单的决策路径；助力平台的搜索转化率、搜索GMV等核心指标增长； ● 与各团队紧密协作，推动AI产品落地，并通过A/B实验验证业务价值； ● 关注前沿AI技术发展，对新技术、新理念保持敏感，快速学习并应用到产品工作中，持续提升产品价值。

1、商品智能驾驶体系构建： 负责即时零售商品全托管Agent的产品规划与落地，设计并优化涵盖基础运营（商品结构化/信息生成）、智能营销及广告投放的端到端自动化解决方案。 2、AIGC与Agent应用创新： 深度结合大模型与生成式AI技术，主导商品信息生产、卖点提炼及创意素材生成的智能化升级，探索AIgc在业务场景中的创新应用。 3、商业化与数据驱动： 基于敏锐的商业Product Sense，通过数据分析定义0-1阶段的核心指标体系，驱动Agent策略迭代，对商户GMV、ROI及托管渗透率等商业结果负责。 4、跨域协同与生态赋能： 联动算法、工程及行业运营团队，将复杂的AI能力转化为商户易用的标准化产品，支撑阿里即时零售生态体系内商家的数字化转型与业务增长。

● 深入理解闪购商家的真实经营场景，区分不同规模商家的差异化需求，并转化为产品设计 ● Eval 驱动：为负责的 Skill 设计完整的 Eval 体系，用可度量的标准定义； ● 概率性设计：为 AI 可能出错的场景设计降级策略、置信度表达、Human-in-the-loop 机制，在准确性和用户体验之间找到平衡 ● 将 Token 成本作为产品设计的前置约束，推动 Token 消耗从不可控走向可预算 ● 产品判断：把有限的资源用在商家真正痛的地方 ● Harness 人机协同设计 ● 用 Skill Card 六维框架定义 AI Agent 的行为标准 ● 能读懂 Agent 的 Trace 数据，能写 System Prompt 并根据 Eval 结果迭代优化，能用 Cursor/Replit 等 AI 工具快速搭建 demo 验证方案 ● 把质量检测前置到设计阶段，在 Skill Card 阶段就把可能出错的场景、降级路径、Token 预算全部定义清楚 ● 能评审其他 PM 的 Skill Card，识别架构级问题；能和研发团队就 Agent 架构、接口合约进行技术协商