畅游【2026届秋招】AI系统工程师

-负责研发效能工具链的设计与开发，构建高可用、易扩展的平台服务，支撑研发全流程的自动化与效率提升； -开发分布式平台化工具​（如自动化执行框架、持续集成流水线组件等），推动开发-测试-交付流程的标准化与智能化； -设计并实现性能与质量保障平台，覆盖服务器压测、安全扫描、客户端运行时监控等专项能力，助力产品可靠性提升； -构建研发数据与流程管理系统，包括用例管理、测试数据治理、执行结果分析等模块，为团队提供数据驱动的决策支持； -参与核心技术方案设计，攻克高并发、分布式场景下的技术难点，保障平台的高性能与长期稳定性。

1、负责AI Agent应用逻辑的开发，实现与游戏系统的交互和任务流转。 2、设计并实现基于知识库的检索增强生成（RAG）链路，提升AI回答的准确性。 3、进行系统的Prompt工程与优化，调试并评估大模型在具体任务上的表现。 4、负责相关数据的处理与知识库构建，保证AI应用的数据质量与时效性。

1、战斗与 AI 开发辅助：协助团队完成 Unity3D 手游客户端战斗模块开发，参与行为树（Behavior Tree）、状态机（FSM）的设计与实现，了解深度学习 AI（如强化学习、决策模型）及大语言模型（LLM）在游戏场景的应用逻辑。 2、帧同步战斗逻辑学习实践：在指导下参与高实时性、强同步要求的帧同步战斗逻辑开发，助力保障战斗体验流畅性，积累相关技术经验。 3、AI 技术探索与应用：关注 AI 算法（深度学习、LLM 等）在游戏中的落地场景，协助优化 AI 性能与策略，参与战斗系统智能化升级相关的基础工作。 4、工程开发基础工作：编写规范、可维护的 C# 代码，学习代码优化技巧，确保代码具备可扩展性，逐步提升工程开发能力。 5、跨团队协作配合：积极与策划、算法、服务器团队沟通协作，配合完成技术方案落地，学习跨角色协同工作流程。

1. 实际参与游戏服务器的日常开发工作，深入讨论游戏玩法，实现策划需求； 2. 保障服务器高并发/高负载下稳定运行，给玩家带来丝滑般的游戏体验； 3. 包括但不限于性能优化、工具链开发、运维对接等。