迅雷高级数据分析师（商业化）
任职要求
1．本科及以上学历，计算机、统计学、数学等专业、具备5年及以上的数据分析经验； 2．具备扎实的数据处理和编程能力(Python,SQL,HIVE,tableau等); 3．有良好的数据敏感性，熟悉常见的数据分析方法、能熟练运用回归、聚类、分类等模型解决有挑战性的问题; 4．有执行力和组织能力，协作意识强，能够驱动项目，协调各团队达成目标; 5．有团队管理经验、商业化经验、策略输出能力优先；
工作职责
1．统筹迅雷会员数据分析，梳理业务痛点，通过数据分析挖掘业务提升机会点，并推动落地带来收益; 2．针对会员场景以及运营动作，定义合理的指标体系，向业务输入清晰的量化标准； 3．配合业务的各类A/B实验设计与分析，产品优化、活动效果评估，核心指标异动分析，客户端版本效果评估等工作； 4．参与埋点、数仓、BI等整个数据链路环节，建设贴近业务场景的数据底层与BI报表；
1. 深入理解数据分析需求，负责小米广告海量数据的高性能数据分析平台，帮助广告商业化提效 2. 深入理解广告业务，负责小米广告系统智能诊断与监控，保障系统稳定运行 3. 负责小米广告系统与广告主间投放策略、数据归因等能力交互，承载高并发、低时延的架构需求 4. 负责广告数据平台智能问数、智能诊断Agent相关开发
1、分析快手内容和电商「人货场」数据，描述现状、发现规律，针对业务和产品的实际问题提出可落地的改进建议； 2、识别业务盲区，搭建和沉淀分析方法论，产出有 to-do的分析洞察并拿到业务结果； 3、与电商业务团队的运营、产品、算法、技术等团队协调合作，推进策略的落地执行； 4、具体方向：卖家增长、买家增长、流量转化、商业化等。
1、负责软件商店数据体系建设，支持业务的精细化运营。 2、负责软件商店流量分配策略体系的优化和迭代，输出有效策略提升流量变现效率。 3、协助业务深入洞察用户行为和需求，输出有效用户增长策略，提升媒体日活规模
1. 构建自动化分析模型，持续追踪全球游戏市场趋势、竞品动态及用户行为数据，挖掘高潜产品特性，配合战略团队定期输出报告，支持高层决策（如新品立项、资源调配）。 2. 主导重点游戏里程碑阶段的数据分析和挖掘项目，与研发、投放和战略等团队紧密合作，提供洞见以支持业务决策，同时负责推进决策落地与效果回收。 3. 围绕着游戏前期的增长课题（例如开服、流失和商业化），通过建模/A-B测试等方法定位关键突破方向，帮助项目建立正确认知和做出最优决策。 4. 负责构建和优化特定品类游戏的分析和增长模型，挖掘关键业务指标背后的深层洞察，为业务决策提供数据支持。 5. 提炼成功游戏数据规律与策略内核，抽象可复用的品类设计范式；构建品类数据知识库，将数据洞察转化为可复用的游戏设计经验，指导后续同品类产品研发和投放。