知乎数据分析师（推荐&教育方向）
任职要求
在知乎推荐、教育等方向完成如下工作： ●设计、建立和维护指标，以推动关键的业务决策，衡量业务的实际进展。 ●利用数据来支持业务决策，确定优先级，并推动改进举措。 ●与数据工程师紧密合作，为日常数据分析建立自动化报表和流程。 ●支持每周、每月和每季度的业务复盘，以及公司战略和 OKR 流程。 ●进行专题分析项目，整合多个业务环节、多种视角和长时间跨度的数据，并将其汇编成分析报告，实现有效的决策。 ●工程、计算机科学、数学、商业、经济或相关专业的本科生，研究生学历者优先。 ●1~2 年商业分析或同等领域的工作经验，内容平台推荐和搜索业务/教育业务相关…
工作职责
无
1、与推荐产品、算法、运营多个电商业务部门合作，通过数据分析、数据挖掘、实验分析、异动归因、特征建设等工作协助业务洞察用户策略、内容商品供给、流量分发等方向问题，为业务发展带来增量认知，与业务共同优化电商推荐系统、改善用户体验、为用户创造价值； 2、电商推荐指标体系建设：依据业务核心战略目标，制定完善电商推荐指标体系，规划建设业务指标数据、数据产品，完成核心业务指标异动归因，为业务与管理层提供决策支持，实现数据产品化； 3、实验工程：参与实验设计、实验异动归因、实验效果评估、实验下钻分析等AB实验全流程工作，通过实验分析为推荐策略迭代方向提出优化建议，规范实验评估体系建设，协助业务制定实验评估指标组，制定科学的指标评估方法； 4、推荐策略分析：依据业务战略目标，与对电商业务理解，制定逻辑清晰的分析框架，撰写专业分析报告，通过分析清晰定位业务发展问题，为业务发展提供增量洞察指导业务发展方向； 5、特征挖掘：通过统计学习、机器学习等建模方法，挖掘用户行为规律，内容、商品特征价值，内容、商品供给线索，协助优化推荐算法，挖掘算法驱动业务增长点，推动数据产品、技术落地； 6、方法论沉淀和创新：组织相关团队进行数据产品理念、技能、工具的培训，推动业务部门数据化运营。
1、参与产品功能迭代实验、ABT实验效果回收、异动归因、因果推断等 2、熟悉推荐/搜索业务链路，能够构建链路中的数据体系 3、参与推荐/搜索的策略分析，探索增长点赋能业务增长 4、了解埋点，业务日常数据需求支持，数据提取、报表配置等
1.构建全面的、准确的、能反映服务业务线特征的整体指标体系，并基于业务监控指标体系，及时发现与定位业务问题 2.通过专题分析，对业务问题进行深入分析，为公司产品方向、业务策略提供数据支持 3.沉淀分析思路与框架，提炼数据产品需求，与相关团队（如技术开发团队）协作并推动数据产品的落地 4.与相关团队协作进行数据建模工作，推动业务部门的数据化运营
1、负责具体用户产品全链路数据指标体系梳理和搭建、数据产品建设和升级； 2、通过数据化指引，帮助业务达成目标，包含业务预测、合理目标拆解、机会点洞察、业绩监控、协同运营策略推进落地、商业变现等; 3、基于对业务理解，熟练运用多种分析手段和方法（如海量数据分析和挖掘手段、资料收集&分析、行业研究、竞争分析等），探索商业模式，发现商业机会，诊断业务问题、评估运营效果等，在战略、战术上提供决策支持和参考； 4、通过对业务数据的挖掘，对专项问题、指定方向的重点研究与分析，能书写并输出专项的商业分析报告。