知乎全栈开发实习生(27届)
任职要求
1. 计算机基础与工程能力:扎实的计算机基础知识,熟练掌握至少一门主流编程语言,具备良好的编码规范与工程素养;有完整的项目经验(课程项目、个人作品均可),会 Next.js 或 Python 者优先,前后端均有开发经验者加分,有 GitHub 开源项目经历者加分。 2. 学习能力与探索精神:学习能力强,能够快速掌握陌生技术栈与业务领域;对大模型、数据合成、Agent 等前沿方向有持续的兴趣与探索意愿者…
工作职责
1. 平台研发与功能落地: 参与大模型数据合成方向的平台搭建,与数据分析师、产品经理紧密协作, 高效完成功能模块的开发与交付。 2. 工程实现与持续优化: 负责前后端模块的开发与迭代,关注代码质量、系统稳定性与可扩展性,支撑业务的快速演进。 3. 团队协作: 深度参与团队的技术讨论与产品共建,在真实业务场景中理解需求、推动落地。
在这里,你可以参与到淘宝直播的全流程开发过程,无论是AI算法工程,音视频工程,还是服务端,都可以深度参与,一起打造下一代直播体系; 在这里,你可以探索新技术,新趋势,参与到直播场域下AI应用架构设计与开发,包括端&云算法工程、性能优化,调度优化等领域; 在这里,你可以解锁跨栈开发的能力,无论是前端、移动端还是服务端,技能统统点满,一起打造高效、创新的直播用户体验; 在这里,你可以参与团队内闭环技术项目,参与AI创新项目,协助团队攻克各种终端异常、性能优化等方面的技术难关,推进前瞻性项目的共同落地,成长为一名多语言技术专家。
在这里,你可以参与到淘宝直播的全流程开发过程,无论是AI算法工程,音视频工程,还是服务端,都可以深度参与,一起打造下一代直播体系; 在这里,你可以探索新技术,新趋势,参与到直播场域下AI应用架构设计与开发,包括端&云算法工程、性能优化,调度优化等领域; 在这里,你可以解锁跨栈开发的能力,无论是前端、移动端还是服务端,技能统统点满,一起打造高效、创新的直播用户体验; 在这里,你可以参与团队内闭环技术项目,参与AI创新项目,协助团队攻克各种终端异常、性能优化等方面的技术难关,推进前瞻性项目的共同落地,成长为一名多语言技术专家。
ByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍:字节跳动开发者服务团队负责公司研发工具与基础设施体系建设,为内部开发者提供覆盖全技术栈的框架、工具和研发体系能力,支撑业务高效稳定迭代。 在此基础上,团队正打造面向全场景的AI Agent平台,将大模型与公司内部工程知识深度结合,覆盖需求分析、编码开发、测试发布、运维治理等软件全生命周期,帮助ByteDancer显著提升生产力,重塑开发者服务的形态与体验。 期待对研发工具体系、AI工程生产力有热情、希望在大规模真实场景中打磨技术的同学加入,与我们一起建设新一代开发者基础设施,共同成长! 1、负责研究大语言模型在研发场景的应用,制定应用层的产品策略和规划; 2、了解大语言模型技术,对接技术团队,确保产品开发的技术可行性; 3、负责整合产品资源,协调研发、设计、运营等部门,确保产品顺利推向市场; 4、根据用户需求持续优化产品,提升用户体验,提高产品竞争力; 5、能及时主动掌握行业最新动态,为产品创新提供思路。
ByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027届8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍:字节跳动基础设施数据库团队,是支撑集团业务的核心技术底座之一。我们管理着业界超大规模的数据库集群,承载了抖音、豆包大模型、今日头条、电商、飞书等核心业务的万亿级流量。从海量并发的事务处理到极致复杂的实时分析,我们直面全球最严苛的技术挑战,同时通过火山引擎为众多企业客户提供具备企业级稳定性的全栈数据库服务。团队基于自研技术栈,打造了涵盖关系型数据库、NoSQL 数据库、多模数据库、大规模图计算平台、多模态检索、云原生中间件的完整数据库产品矩阵。我们践行 “务实浪漫” 的极客文化,不仅在 VLDB、SIGMOD、ICDE 等顶级会议持续输出突破性成果,更将极致的性能优化与软硬协同技术落地于实际生产环境,引领数据库技术迈向云原生新纪元。AI 时代,我们践行 “勇攀高峰”,正致力于构建 Agent-First 的新一代数据架构,打破模型与数据的边界,赋予数据库在智能体生态中主动感知、推理辅助与复杂记忆管理的核心能力。我们的研发团队分布于国内/海外多地,汇聚了行业顶尖的数据库专家,与全球顶尖高校、研究机构深度合作,潜心打磨数据库技术。现诚邀具备数据库内核研发经验、分布式系统架构能力及 AI 创新视野的顶尖极客,携手探索技术无人区,定义 AI 时代的数据基座,赋能全球企业实现 AI 驱动的业务变革。 1、参与火山云数据库产品(关系型/NoSQL/NewSQL/数据库生态工具等)的全生命周期管理,包括市场调研、需求分析、产品规划与产品路径图制定; 2、参与数据库核心功能设计,打造业界领先的云原生数据库和AI数据库产品; 3、联动销售、售前团队,提供产品培训与支持,收集市场反馈与产品动态,优化产品策略,提升产品市场竞争力; 4、协同研发团队明确技术方案,跟进开发进度,参与测试验收,确保产品功能符合设计预期,推动版本迭代与问题优化; 5、关注数据库领域技术趋势(如AI in DB、云原生等),结合业务需求规划产品创新方向。