知乎AI算法实习生（27届）
任职要求
1. 学历与经验：2025届～2026届计算机、数学、统计学、电子工程等相关专业硕士或博士研究生，具备算法相关实习经验者优先（实习时间不少于3个月，可尽快到岗者优先）。 2. 技术兴趣与方向：对人工智能前沿技术有强烈兴趣，尤其是大语言模型、多模态学习、机器学习、数据挖掘等领域，有相关项目或研究经验者优先。 3. 论文阅读与实现能力：具备较强的论文阅读和复现能力，能够快速理解并实现State-of-the-Art算法。 4. 数学与算法基础：扎实的数学基础，熟悉线性代数、概率论、数值优化、最优化方法等；具备良好的算法和数据结构基础。 5. 编程与工程能力：熟练掌握至少一门主流编程语言（如Python/C++/Java/Golang），有良好的代码实现和调试能力；熟悉Linux开发环境。 6. 大数据与分布式计算：对Hadoop、Spark等分布式计算框…
工作职责
1. 参与知乎核心业务中的AI算法研发与优化，包括但不限于AI搜索、内容理解、智能推荐、搜索排序、多模态内容生成等场景。 2. 探索大模型（LLM）及多模态大模型（VLM）在知乎业务中的应用，推动模型创新与落地。 3. 深入研究和实现前沿论文中的算法，结合业务需求进行迭代优化，提升模型效果与性能。 4. 与产品、工程团队紧密协作，推动AI技术在知乎生态中的规模化应用，赋能业务增长与用户体验提升。
1、面向AI生成领域，将学术探索与技术应用紧密结合，驱动算法在游戏领域的落地（不限于多模态生成和理解，Agent，RAG，强化学习，反外挂/风控等）； 2、与AI团队一同探索AI领域最新学术进展，提出创新性想法，提升算法在复杂应用中的表现； 3、负责现有系统/大模型评估优化，保证在游戏内或者游戏开发中的落地性能与实际效果。
1、协助负责AI大模型在快手电商广告的应用，利用大模型内容理解、AIGC视频生产等技术能力，提升客户全链路投放效率、用户C端转化效率； 2、与各业务方沟通，包括运营、研发、算法、测试等，能够独立完成PRD设计，推动迭代升级及产品化功能落地，并进行效果评估总结； 3、对数据有敏感度，具备数据分析能力，根据已有的数据判断产品后续更新迭代的方向。
一、团队介绍 高德视觉技术中心为高德业务提供全面的核心视觉技术，是高德时空互联网领域重要的技术驱动力。我们专注于图像识别、点云识别、三维重建和传感器融合定位等领域， 我们致力于研究和开发业内领先的感知、SLAM、重建和多模态大模型等算法， 促科技创新，与生态共进，连接真实世界，做好一张活地图，让出行和生活更美好！ 通过视觉技术中心的春季实习生项目，高校学生通过此项目可以接触到高德真实的业务场景和海量时空大数据，在优秀的前辈与高德技术人交流学习中加速成长。我们希望更多优秀的高校同学加入我们，一起打造极致的算法和产品体验。 二、基本要求 面向预期于26、27届毕业的同学，可以连续实习至少三个月的同学优先。实习地点：北京，我们将提供有竞争力的实习薪酬和充足的训练资源。 三、算法实习生 职位描述 团队主要聚焦视觉、矢量地图、多模态大模型技术，我们期待你的工作将覆盖以下至少一个技术方向： 1. 探索自动驾驶场景下的在线感知、建图、关联等前沿技术，包括但不限于矢量地图构建、矢量地图关联等； 2. 探索多模态大模型在下游任务中的技术能力，包括但不限于图文对齐/识别、跨模态理解生成、多模态检索、VLM端到端自动驾驶、世界模型等；
一、团队介绍 高德视觉技术中心为高德业务提供全面的核心视觉技术，是高德时空互联网领域重要的技术驱动力。我们专注于图像识别、点云识别、三维重建和传感器融合定位等领域， 我们致力于研究和开发业内领先的感知、SLAM、重建和多模态大模型等算法， 促科技创新，与生态共进，连接真实世界，做好一张活地图，让出行和生活更美好！ 通过视觉技术中心的春季实习生项目，高校学生通过此项目可以接触到高德真实的业务场景和海量时空大数据，在优秀的前辈与高德技术人交流学习中加速成长。我们希望更多优秀的高校同学加入我们，一起打造极致的算法和产品体验。 二、基本要求 面向预期于26、27届毕业的同学，可以连续实习至少三个月的同学优先。实习地点：北京，我们将提供有竞争力的实习薪酬和充足的训练资源。 三、算法实习生 职位描述 团队主要聚焦视觉、矢量地图、多模态大模型技术，我们期待你的工作将覆盖以下至少一个技术方向： 1. 探索自动驾驶场景下的在线感知、建图、关联等前沿技术，包括但不限于矢量地图构建、矢量地图关联等； 2. 探索多模态大模型在下游任务中的技术能力，包括但不限于图文对齐/识别、跨模态理解生成、多模态检索、VLM端到端自动驾驶、世界模型等；