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知乎AI算法实习生(27届)

实习兼职智能算法部地点:北京状态:招聘

任职要求


1. 学历与经验:2025届~2026届计算机、数学、统计学、电子工程等相关专业硕士或博士研究生,具备算法相关实习经验者优先(实习时间不少于3个月,可尽快到岗者优先)。
2. 技术兴趣与方向:对人工智能前沿技术有强烈兴趣,尤其是大语言模型、多模态学习、机器学习数据挖掘等领域,有相关项目或研究经验者优先。
3. 论文阅读与实现能力:具备较强的论文阅读和复现能力,能够快速理解并实现State-of-the-Art算法。
4. 数学与算法基础:扎实的数学基础,熟悉线性代数、概率论、数值优化、最优化方法等;具备良好的算法数据结构基础。
5. 编程与工程能力:熟练掌握至少一门主流编程语言(如Python/C++/Java/Golang),有良好的代码实现和调试能力;熟悉Linux开发环境。
6. 大数据与分布式计算:对Hadoop、Spark等分布式计算框…
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工作职责


1. 参与知乎核心业务中的AI算法研发与优化,包括但不限于AI搜索、内容理解、智能推荐、搜索排序、多模态内容生成等场景。
2. 探索大模型(LLM)及多模态大模型(VLM)在知乎业务中的应用,推动模型创新与落地。
3. 深入研究和实现前沿论文中的算法,结合业务需求进行迭代优化,提升模型效果与性能。
4. 与产品、工程团队紧密协作,推动AI技术在知乎生态中的规模化应用,赋能业务增长与用户体验提升。
包括英文材料
学历+
算法+
机器学习+
数据挖掘+
数据结构+
Python+
C+++
Java+
Go+
Linux+
大数据+
Hadoop+
还有更多 •••
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1、面向AI生成领域,将学术探索与技术应用紧密结合,驱动算法在游戏领域的落地(不限于多模态生成和理解,Agent,RAG,强化学习,反外挂/风控等); 2、与AI团队一同探索AI领域最新学术进展,提出创新性想法,提升算法在复杂应用中的表现; 3、负责现有系统/大模型评估优化,保证在游戏内或者游戏开发中的落地性能与实际效果。

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实习策略算法

1、负责搜索广告 AI 检索技术研发,将多模态大模型落地于语义检索、生成式推荐、端到端召回等无关键词召回技术中,促进 LLM、Agent 等技术在搜索广告业务中用户洞察、投放标的理解、动态创意等方面的落地; 2、负责搜索广告 AI 匹配技术研发,通过最新的生成式 AI 等技术升级广告匹配链路,重构意图理解、需求匹配、转化预估能力,探索多模态大模型、Agent、排序大模型等技术在用户需求匹配方面的应用。

更新于 2026-06-30北京|上海
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1. 负责各类多模态大模型的预训练,微调和部署,并应用于实际业务中; 2. 探索知识增强技术,通过个人数据提升个性化模型的语言理解和生成能力; 3. 融合多模态数据,攻关具备自主观察环境和推断用户需求的意图决策大模型; 4. 搭建基于端侧VLM的屏幕理解能力,实现具备泛场景能力的GUI Agent; 5. 探索机器学习领域的新技术,探索与其他领域的技术融合。并撰写相关论文,专利。

更新于 2026-06-09北京
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岗位描述: 1. 负责整车热管理与能耗优化物理建模算法和AI建模算法研发 2. 用机器学习算法对整车热管理与能耗进行优化 3. 负责能耗优化算法的端侧部署、性能与耗时优化;负责算法的实车验证,迭代优化

更新于 2026-06-02北京