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知乎AI标注实习生(药物化学方向)

校招全职Data Innovation Center地点:成都状态:招聘

任职要求


1. 学历背景:**药物化学、有机化学、计算化学、CADD、制药工程、药理学**等相关方向,​**博三及以上在读博士生**​,科研功底扎实,高年级硕士科研能力优异者可酌情考虑。
2. 专业基础:精通药物化学核心知识体系,熟练掌握有机合成、药物分子设计、反应机理、构效关系、靶点药物研发等专业内容,熟悉药物研发完整科研逻辑与行业通用规范。
3. 科研能力:具备扎实的中英文专业文献检索、阅读与辨析能力,能够精准判断科研内容真伪、模型输出合理性…
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工作职责


岗位核心定位*:聚焦药物化学领域专业评测,负责大模型药物化学方向Benchmark数据集校验、问题质量审核、模型输出结果专业QA,依托专业科研经验把控AI评测任务的科学性、严谨性与准确性,助力团队搭建高标准、行业级药物化学AI评测基准。


1. ​**Benchmark数据集专业校验**​:参与药物化学领域评测数据集的构建与审核,核对分子结构、合成路线、反应机理、药物靶点、理化性质、构效关系等专业内容,修正数据错误、歧义、疏漏,保障评测数据集的专业精度与严谨度。
2. ​**AI模型输出专业QA评测**​:针对大模型在药物化学问答、分子设计、合成路径规划、反应条件预测、文献结论推演等场景的输出结果,开展专业化人工质检,判断内容正确性、科学性、合规性,精准识别模型幻觉、专业错误、逻辑漏洞、常识偏差等问题。
3. ​**评测标准落地与迭代**​:基于药物化学科研范式与行业通用标准,协助团队细化AI评测打分规则、错误分类体系、优劣判定标准,沉淀结构化QA评测模板,推动评测体系标准化、规范化迭代。
4. ​**专业内容兜底审核**​:负责药物化学领域高难度、前沿性评测样例的专业兜底审核,核查相关文献、实验结论、行业共识,确保Benchmark评测结果贴合真实科研与工业研发场景。
包括英文材料
学历+
大模型+
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