知乎知识会员产品经理
任职要求
1、5年以上知识会员制产品经验，主导过知识类产品从0到1搭建者优先； 2、熟练掌握SQL、Tableau等数据分析工具，具备用户增长方法论实战案例； 3、对AI+知识服务场景（如智能推荐、个性化学习路径）有深度认知。 4、强商业敏感度，能平衡用户体验与盈利目标； 5、出色的项目管理能力，擅长资源整合与跨团队驱动。
工作职责
1、负责知识会员产品的全生命周期管理，包括需求调研、功能设计、用户体验优化及商业化路径规划； 2、结合市场趋势制定知识会员权益体系，打造差异化内容生态； 3、协调技术、运营团队推动产品落地，确保功能开发与市场策略高度匹配。 4、监测用户行为数据（如留存率、ARPU值），通过A/B测试优化会员权益组合； 5、定期输出竞品分析报告，动态调整产品策略以保持行业领先性。
1、负责咪咕视频会员产品体系建设，规划会员权益、付费收银、服务体验等模块； 2、负责会员计费、订购、续费、优惠券等计费类功能设计及全流程的规划及优化，提升产品支撑能力； 3、负责用户付费行为分析、转化路径设计，提供产品优化建议及营销策略支持； 4、完成领导交办的其他工作。
1. 用户研究与需求挖掘：通过问卷、访谈、可用性测试等方法，调研全球不同区域用户（含儿童、不同付费层级用户等）的观影习惯、需求痛点，尤其关注海外市场差异；分析用户行为数据（留存、活跃、转化漏斗等），挖掘会员产品优化方向； 2. 会员产品设计与规划负责会员相关功能的全流程设计：从需求分析、PRD 撰写到原型设计，涵盖会员权益（如独家内容、提前观影）、订阅体系（订阅制、分级权益）、变现工具（支付、定价、优惠券）等；结合信息架构和交互设计原则，优化产品体验，平衡用户体验与商业目标（如广告与会员权益的博弈）； 3. 会员增长与运营策略：基于用户分层（新客、沉默用户、高价值用户）设计差异化运营策略，提升 DAU/MAU、付费转化率、续费率等关键指标；运用会员经济模型，通过数据（LTV/CAC、ARPPU）驱动增长，设计激励体系（勋章 / 成就系统等）； 4. 跨场景与合规化设计：针对儿童用户，设计符合适龄原则的产品（UI 简化、语音交互等），满足家长管控需求（时长管理、内容分级），并遵守 COPPA、GDPR-K 等儿童隐私保护法规；融入教育属性（如知识动画），确保产品符合安全合规要求（敏感内容过滤、未成年人充值退款流程）； 5. 项目推进与跨团队协作：遵循敏捷开发流程（Scrum/Kanban），拆分任务、排序优先级，协调设计、研发、测试等团队推进项目落地；联动内容团队（策划独家会员内容）、风控团队（防范黑产薅羊毛），确保跨业务协同效率。
1、设计并迭代知识会员等级权益（如专属内容、折扣特权、社群服务），提升用户LTV（生命周期价值）； 2、策划月度/季度运营活动，结合节日热点设计裂变玩法； 3、监控会员续费率、活跃度等核心指标，通过RFM模型分层运营高价值用户。增长与转化 4、制定拉新-促活-召回全链路策略，优化付费转化漏斗； 5、搭建用户成长体系，通过任务奖励、成就勋章等机制增强粘性。 6、联动产品团队推动功能优化（如智能推荐算法），协同内容团队开发会员专享IP。
-健康Agent产品设计：定义Agent核心能力框架，整合专业知识库（如诊疗指南、病例库）、患者画像、实时对话场景，设计多轮问诊交互逻辑与情感化表达机制；构建场景化服务链，刻画消费医疗下高频场景，支持语音/图文/视频多模态交互； -模型能力与训练体系搭建：主导Agent微调方案，设计Prompt工程与RAG增强框架，优化检索准确率与合规性；建立效果评估体系，定义agent服务满意度、用户留存率等核心指标，持续优化意图识别与决策逻辑； -商业化闭环设计：在agent对话流中自然植入健康商品推荐、服务留资等转化节点，设计原生的商业闭环原生营销逻辑； -行业研究与竞品分析：跟踪医疗AI、Agent技术及健康管理领域的行业趋势，输出创新方案并推动试点，分析竞品Agent产品的商业化模式，提炼可借鉴的策略与技术路径； -跨团队协作与落地执行：与算法团队协作，推动模型迭代与Agent能力升级；协调设计、运营、市场团队，完成产品原型、交互设计及营销方案的全流程落地。