喜马拉雅2025校招-数据开发
任职要求
1. 2025届应届毕业生，全日制统招本科及以上学历，计算机科学、软件工程、数据科学或相关专业背景。 2. 具备扎实的数据库和数据仓库知识，熟悉数仓建模和数据架构设计。 3. 精通SQL编程和至少一门主流编程语言（如Python、Java等）。 4. 对大数据处理技…
工作职责
1. 深刻理解业务，根据业务场景从通用、易用等方面设计主题清晰、结构优雅的数仓模型。 2. 运用开源和自研大数据开发平台和组件承担离线和实时场景的数据开发，性能优化等工作。 3. 探索新的数据工具和技术，持续提升数仓工作的效率。 4. 保障数据链路的稳定和质量，为公司经营决策和日常运营提供准确可靠的数据支撑
1、参与小红书搜索/推荐业务的功能需求研发； 2、参与搜推检索引擎、模型预测等系统的研发及调优工作； 3、参与核心系统的稳定性建设，提升技术的平台化能力。
模型压缩方向： 1、探索研发针对大语言模型、多模态大模型、StableDiffusion模型等模型的压缩技术，包括但不限于量化、蒸馏、剪枝、稀疏化等； 2、参与/负责多个业务场景中的模型压缩技术实现，对模型进行轻量化压缩，提高训练/推理效率，支持业务降本增效。 推理框架方向： 1、参与/负责研发面向CV/NLP/多模态/大语言模型等类型模型的推理服务框架； 2、通过并行计算优化、分布式架构优化、异构调度等多种框架技术，打造高效、易用、领先的AI推理框架。 高性能计算方向： 1、参与/负责AI推理/训练框架的底层性能优化工作，包括但不限于高性能算子、通信库开发与优化等工作； 2、参与/负责大模型计算引擎的研发工作，通过多种方式实现训推性能SOTA； 3、参与/负责前沿AI编译加速等技术的探索和业务落地。 模型训练方向： 1、负责调度公司所有模型训练与推理资源； 2、基于自建的训推引擎，构建公司统一的机器学习平台，为公司所有算法同学（稀疏 & 稠密，含 LLM） 模型迭代提供端到端的一站式服务；包括 数据生产，模型训练，模型上线，特征管理，模型测试，资源管控等一系列能力。
1. 负责音频大模型、多模态大模型的数据处理、算法研发、业务场景落地； 2. 负责跟进行业前沿技术发展趋势，跟踪国际最新算法发展方向和相关技术
1.参与公司项目管理体系、管理要求宣贯，及项目管理方法论赋能； 2.协助项目经理进行项目策划，保证项目目标达成； 3.项目监控和质量保证工作，协助项目经理识别项目风险和问题，跟踪应对进展； 4.项目偏差分析，跟踪整改、验证； 5.执行过程及产出物审计； 6.收集过程改进建议，推进组织级过程改进。