
喜马拉雅AI工程师(J10903)
任职要求
1、教育背景与经验:计算机科学、人工智能、信号处理等相关专业本科及以上学历,工程,算法,数据背景均可 2、技术能力:熟悉大模型的微调与部署,了解强化学习、多模态融合等技术方向 3、业务理解与软技能 • 对音频内容生态有深刻理解,能洞察用户需求设计解决方案 • 具备优秀的沟通能力与跨团队协作经验,适应快节奏的迭代开发。 4、加分项 • 有内容创作者经验加分。 • 过往有Agent实践经验加分
工作职责
1、AI工程研发与优化 • 负责音频内容平台相关的工程、数据、算法落地工作,包含不仅限于营销方向、搜推策略方向、内容理解/生产方向、端智能方向 • 探索生成式AI在音频内容创作中的应用 2、多模态数据处理 • 结合音频、文本、图像等多模态数据,构建跨场景的智能分析模型、用户行为分析等业务需求 • 参与音频内容的知识图谱构建,优化内容分类与检索效率 3、工程化落地与性能优化 • 抽象业务场景,开发能自进化的agent • 熟练使用ai在传统工程领域提效。 4、一人成军 • 未来往超级个体方面培养,一人能完成端到端的业务目标
1. 设计、开发和优化深度学习算法,特别是图像语义分割和深度感知模型,应用于实际项目中,提升模型的准确性和可靠性; 2. 负责视觉感知算法的全流程开发,包括但不限于语义感知、深度估计、目标检测、目标跟踪,以及多传感器融合感知算法的优化和部署,确保算法的高效性和鲁棒性; 3. 参与模型的量化与部署,优化模型性能,以便在边缘设备上高效运行,并与边缘计算团队紧密合作,确保模型的实用性和可扩展性; 4. 开发VLM通用模型,解决跨模态对齐、上下文理解与推理等问题,提升模型在复杂场景下的泛化能力和稳定性。结合具体业务需求,探索前沿视觉语言模型技术,推动技术创新与落地应用; 5. 数据处理与自动化:深入参与数据筛选、自动标注和数据挖掘,利用先进的数据处理技术提升数据质量,加速算法从开发到部署的进程; 6. 跟踪深度学习和计算机视觉领域的最新研究成果,将前沿技术应用于实际工作中,不断提升算法性能,满足项目需求; 7. 跨部门协作,根据项目的不同阶段和需求,完成上级安排的其他任务。
1.负责公司核心人机交互产品(Android、iOS、Web 终端)设计; 2.深入理解用户场景和应用技术,与硬件团队、AI 团队、设计团队一起紧密配合,将复杂的用户场景和应用技术转化为易用、友好、高效的产品解决方案; 3.利用原型工具、设计工具,高效、高质量地输出清晰、美观、完善的产品文档; 4.有计划、有节奏地推进开发进度,处理产品实现过程中遇到的问题,确保产品品质; 5.参与产品设计方向讨论,将现有的产品设计推向更高的水平。 6.完成上级安排的其他工作任务。
负责公司核心人机交互产品(Android、iOS、Web 终端)设计; 深入理解用户场景和应用技术,与硬件团队、AI 团队、设计团队一起紧密配合,将复杂的用户场景和应用技术转化为易用、友好、高效的产品解决方案; 利用原型工具、设计工具,高效、高质量地输出清晰、美观、完善的产品文档; 有计划、有节奏地推进开发进度,处理产品实现过程中遇到的问题,确保产品品质; 参与产品设计方向讨论,将现有的产品设计推向更高的水平。 完成上级安排的其他工作任务。