喜马拉雅AI多模态应用实习生(J11567)
任职要求
必备条件 ● 统招本科及以上学历，计算机科学、软件工程、人工智能或相关专业在读； ● 熟悉 Python / Java / JavaScript 中至少一种语言，了解常用数据库操作（如 MySQL、PostgreSQL）； ● 熟悉 Prompt Engineering，能够根据具体场景编写、调优提示词以驱动模型生成符合创作意图的结果； ● 对国内外主流大模型有浓厚兴趣与了解，并能持续关注行业前沿动态； ● 对多模态生成（文生图、图生视频、TTS）方向感兴趣，理解多模态内容生成的基本逻辑； ● 逻辑清晰、学习能力强，具备良好的沟通协作意识与工程落地思维。 加分项 ● Vibe Coding 能力：能基于 LLM 或 Coding Agent（如 Cursor、Claude Code），将 Prompt、逻辑与代码结合，快速实现从创意到可运行 Demo 的落地验证； ● 熟悉 AI 绘图（如 Midjourney、ComfyUI、Stable Diffusion） 或 语音…
工作职责
1. 参与公司 AI Agent 应用 的研发与优化，方向涵盖多智能体系统、内容理解与多模态创作； 2. 参与 AI 工作流 的搭建、测试与调优，探索多模型协同的最佳实践（如 LLM + 图像生成 + 语音合成的自动化 pipeline）； 3. 协助模型与工作流效果评估，参与指标设计、A/B 测试与性能优化； 4. 与算法、前端、产品及内容团队紧密协作，共同推进原创内容的智能化生产。
"一、岗位职责 1. 参与公司 AI Agent 应用的研发与优化，方向涵盖多智能体系统、内容生成、语义理解等； 2. 协助设计与实现大语言模型（LLM）应用的核心流程，包括 Prompt 设计、RAG 检索增强、上下文管理与工具调用； 3. 参与 AI 数据链路建设，负责数据采集、清洗与结构化，为业务提供高质量数据支持； 4. 协助模型效果评估与实验复现，参与指标设计、A/B 测试与性能监控，持续提升模型表现与稳定性； 5. 与前后端工程师、产品经理及算法紧密协作，共同推进 AI 工具、应用与多智能体项目的落地。
1、协助产品经理进行市场调研,分析用户需求和行业趋势 2、参与多模态AI应用的产品规划和功能设计 3、协助制定产品路线图和迭代计划 4、与开发、设计、算法等团队紧密合作,推进产品开发进程 5、参与用户体验优化和产品数据分析 6、跟踪行业动态,收集行业信息
1. 协同业务部门识别AI应用机会点，设计并落地面向具体业务场景的AI解决方案，提升业务流程效率与智能化水平； 2. 探索前沿AI技术，包括但不限于多模态大模型、Agent架构设计、RAG技术优化、工具调用链路设计等，并快速构建原型验证技术可行性； 3. 跟踪AI技术发展趋势，深度研究相关产品、开源项目、前沿论文，提炼核心技术要点并在团队中分享，推动技术创新应用； 4. 设计并实现企业应用各业务领域的AI增强解决方案，包括但不限于智能数据分析、自然语言处理、文本理解与生成、知识图谱构建等能力的整合； 5. 参与构建企业级AI中台能力，为各业务线提供统一的AI服务接口和能力抽象，实现AI能力的标准化输出和复用； 6. 参与制定企业AI能力建设规划，评估业务场景的AI适用性，提供AI赋能方案的技术可行性分析； 7. 参与AI应用的全栈开发，从模型调优到应用部署，具备端到端的实现能力； 8. 对复杂AI应用场景进行任务分解和流程优化，结合上下文工程、多轮对话管理、RAG架构设计等技术，通过实验验证解决方案的有效性和合理性。
1、参与AI应用的全栈开发，用于解决生产场景的一系列复杂问题，赋能业务，实现高ROI的业务指标提升，以及全流程提升产研效能，保障业务稳定性，改进提高系统性能等； 2、开发适用于生产场景的 MultiAgent 系统，探索 MultiAgent 上下文工程的最佳实践，解决将 MultiAgent 应用于产品时遇到的最棘手的挑战； 3、探索前沿AI技术，包括但不限于多模态大模型、Agent架构设计、RAG技术优化、工具调用链路设计等，并快速构建原型验证技术可行性； 4、跟踪AI技术发展趋势，深度研究相关产品、开源项目、前沿论文，提炼核心技术要点并在团队中分享，推动技术创新应用。