喜马拉雅2025校招-算法（广告）
校招全职地点：上海状态：招聘
任职要求
1、2025届应届毕业生，全日制统招硕士及以上学历，计算机相关专业； 2、至少熟悉一门编程语言，对数据结构和算法设计有深刻的理解 3、熟悉机器学习/深度学习的常见算法，并具有相关实践经验 4、拥有良好的逻辑思维，对数据敏感，能够抓住核心问题5、具有良好的沟通和逻辑表达能力，具有较强的团队合作精神
工作职责
1.围绕业务目标，参与广告系统全链路优化，负责召回/粗排/精排/重排等模块的整体优化； 2.参与广告CTR/CVR预估的稀疏大模型优化、特征建设以及前沿算法调研 3.参与OCPX、深度双出价、人群助攻等算法策略优化 4.参与广告竞价排序、准入、计费机制的设计和优化
包括英文材料
学历+
数据结构+
https://www.youtube.com/watch?v=8hly31xKli0
In this course you will learn about algorithms and data structures, two of the fundamental topics in computer science.
https://www.youtube.com/watch?v=B31LgI4Y4DQ
Learn about data structures in this comprehensive course. We will be implementing these data structures in C or C++.
https://www.youtube.com/watch?v=CBYHwZcbD-s
Data Structures and Algorithms full course tutorial java
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
机器学习+
https://www.youtube.com/watch?v=0oyDqO8PjIg
Learn about machine learning and AI with this comprehensive 11-hour course from @LunarTech_ai.
https://www.youtube.com/watch?v=i_LwzRVP7bg
Learn Machine Learning in a way that is accessible to absolute beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=NWONeJKn6kc
Learn the theory and practical application of machine learning concepts in this comprehensive course for beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=PcbuKRNtCUc
Learn about all the most important concepts and terms related to machine learning and AI.
深度学习+
https://d2l.ai/
Interactive deep learning book with code, math, and discussions.
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校招策略算法
1、基于小红书海量的用户行为数据，建立并优化广告系统的算法和机制，特别是面向行业广告主的算法策略优化，包括用户理解、行业深度优化、行业投放策略等； 2、对业界前沿技术保持敏感，结合业务特点，探索将前沿的算法技术应用于实际业务，实现技术落地。
校招策略算法
1、负责用户增长各环节的算法策略研发，通过算法策略优化提升个性化触达、外投广告、个性化内容分发、用户画像等效果； 2、负责个性化推荐业务召回、排序等算法研发，持续优化用户拉新和拉活各个环节的算法效率； 3、负责广告投放算法工作，通过个性化预估模型和运筹优化等算法，实现对用户的精准触达和出价，提升广告投放效率； 4、负责用户消息触达等相关算法工作，通过推送等触达提升用户规模。
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1、交易搜索：Query理解，多模态内容理解，基础相关性、召回、排序等核心业务。 2、交易推荐：通过深度学习、迁移学习、跨域表征、多任务学习等技术提升分发匹配的效率，让每个用户可以快速准确的发现好货； 3、B端算法：负责大规模多模态匹配、检索、知识生产系统，建设电商和直播相关算法能力，提升交易转化和经营效率。 4、直播算法：负责小红书直播算法的优化，服务亿级用户的直播推荐，提升用户直播体验、电商转化等；