喜马拉雅3d建模实习生(J11171)

1.根据原画、照片或文字需求创建3D场景或道具的高模或低模，同时满足艺术和设计需求; 2.有较强的造型能力，布线合理，能够准确的将设计图转化为三维模型，进行纹理绘制、UV映射和材质创建，以确保高质量的视觉效果,提升3D美术表现力； 3.优化3D模型，以提高在实时引擎中的性能（例如，降低多边形数量，创建LOD）,将3D资产整合到游戏引擎或其他可视化平台中。

1、根据项目需求，使用Stable Diffusion和 Midjourney 提供视觉效果图； 2、国内外AIGC设计与美术相关产品的调研及技术效果测试，竞品动态持续监控； 3、负责AI能力在游戏内的应用落地。

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3D人是非常重要的3D资产，现有人工建模、文本生成、图像生成等多种方式获取，但是都不能完成图像级别的真实感，利用三维重建获得3D人的几何信息和颜色信息是获得高保真人属性的常用方法。过去的三维重建方法存在非常多的问题，主要是对毛发、眼睛、牙齿等关键区域建模质量较差，进而导致驱动效果也较差，失去复刻的真实感。近年来，基于NeRF的建模和渲染方案逐渐成熟，针对人的NeRF的重建保真度已经能够保证，但是实时驱动还是一个待解决的问题。本课题拟研究将3D人的重建和实时驱动、与2D的图像生成大模型结合，提高3D人重建和驱动的真实感的问题。