喜马拉雅用户运营实习生(J11564)
任职要求
任职要求：
1、本科及以上学历
2、内容敏感度高，能快速捕捉内容趋势并快速响应，有扎实的文字功底
2、责任心强，细心踏实，具…工作职责
岗位职责： 1、多端资源位管理：负责儿童频道、儿童APP 等多端日常资源位的排期规划、配置及实时维护，确保资源展示的准确性与时效性。 2、亲子内容运营支持：协助完成亲子赛道内容的日常运营，包括上新内容核心数据的统计与分析，以及推送内容日常撰写，助力提升内容的分发效果。 3、商业化数据跟踪：负责多端会员商品页的漏斗数据统计与整理，为会员运营策略调整提供数据支持。 4、重大活动执行：深度参与团队重大活动的全流程落地，包括活动页面搭建协助、分发执行及活动复盘分析，基于复盘结论提出迭代策略，推动活动目标的达成。 5、部门项目协作：支持部门日常项目的推进，协助完成资料整理、流程跟进等基础工作，保障团队高效协作。
1、支持喜马拉雅长辈模式生态下的内容生态维护与运营，持续提升长辈模式DAU和用户留存率； 2、及时把握热点、分析市场&竞品，主动创新，提出有针对性的策略和方案，打造平台壁垒； 3、协助进行数据复盘，根据数据复盘不断迭代运营策略； 4、不断迭代优化内容运营策略与解决方案，构建多维度的内容解决方案，将内容价值最大化体现； 5、支持IOT事业部的线上活动策划和活动落地执行；
【职位介绍】 我们团队负责构建小红书推荐算法中台，提高内容分发效率，为海量用户提供极致的推荐体验。在这里，你将参与到推荐系统的全链路搭建和各类算法的研发，包括不限于大模型应用、多模态建模、深度学习、强化学习、迁移学习、表示学习、图学习等领域。我们希望对推荐、搜索、广告感兴趣的同学，加入我们一起研发世界一流的推荐引擎。 1. 负责推荐算法中台的全链路建设，抽象业务共性，敏捷高效支持各类推荐需求。 2. 负责业界先进推荐算法的研发和落地，包括但不限于大模型技术、多模态内容理解、召回算法、排序模型（粗精排）、长短期兴趣建模、多场景联合建模等。
【职位描述】 1、负责小红书搜广推多场景排序模型优化，提升时长、互动、留存等核心指标； 2、分析海量用户行为数据，挖掘用户兴趣，优化排序模型； 3、通过超大规模机器学习模型和系统，使用先进的排序算法优化推荐效果。
滴滴国际化Fintech业务，是滴滴国际化战略的重要组成板块。近年来，滴滴Fintech在拉美地区积极探索和开展电子支付、信贷、信用卡、商户收单等业务，为当地用户带来更便捷、优质、更高性价比的金融服务。我们诚挚邀请真诚、可靠、勇于挑战的您和我们一起，携手并肩，拥抱金融出海的浪潮，和滴滴Fintech一起快速成长。 1. 负责金融业务会员领域的系统设计和研发工作，包括但不限于核心业务、运营支撑等领域，为研发质量和系统稳定性负责。 2. 有机会主导并深度参与多个0-1、或1-100的关键项目建设，参与系统规划、讨论，共同打造业界领先的支付、金融平台。 3. 有机会学习并理解金融行业知识，了解海外的支付和金融市场，成为有国际化视野的技术专家。 4. base地：上海/杭州/北京