58同城数据分析师-招聘技术(J18954)
任职要求
1. 重点院校本科及以上学历，统计学、数学、经济学、运筹学、计算机相关专业，3年以上相关工作经验； 2. 熟悉SQL、Hive（包括数据表建立/维护，调度管理），有Hbase/KYLIN使用经验优先； …
工作职责
参与58招聘业务的数据分析规划建设及迭代完善工作： 1. 深入理解招聘业务，持续构建完善业务指标体系、构建精细化数据运营体系，设计可视化数据产品支持业务分析/洞察/预警，与产品、研发及一线团队紧密配合，提高数据驱动效率； 2. 负责业务模块的专题分析、产出分析报告，基于业务发展现状及商业理解，高效、准确分析识别问题本质，提出建设性改进及优化建议，支持业务增长优化；
1. 基于HR数据（招聘、绩效、人员异动等），搭建分析模型，支持人才战略决策； 2. 设计并落地数据看板（帆软BI/Power BI/Tableau），监控人力核心指标（如人均效能、离职率）； 3. 通过数据挖掘与机器学习（如Python/R），构建预测模型（如员工流失预警、成本执行预警）； 4. 与HRBP协作，分析业务部门人力需求，优化招聘渠道、薪酬结构等方案；
1. 基于HR数据（招聘、绩效、人员异动等），搭建分析模型，支持人才战略决策； 2. 设计并落地数据看板（帆软BI/Power BI/Tableau），监控人力核心指标（如人均效能、离职率）； 3. 通过数据挖掘与机器学习（如Python/R），构建预测模型（如员工流失预警、成本执行预警）； 4. 与HRBP协作，分析业务部门人力需求，优化招聘渠道、薪酬结构等方案；
1. 负责搭建人力资源领域数据指标体系，涵盖招聘效能（如到岗率、招聘周期）、员工流失（如核心人才流失率、部门流失分布）、薪酬绩效（如薪酬带宽达标率、绩效结果分布）等核心模块，支撑HR决策。 2. 基于HR业务需求，开展专项数据分析，如招聘渠道效果对比、员工敬业度影响因素、关键岗位人才供给预测等，输出可落地的分析报告与优化建议。 3. 对接HR系统与企业相关数据平台，完成HR数据,企业管理数据的抽取、清洗与整合，保障数据准确性与及时性。 4. 推动HR数据可视化工具的应用，搭建自动化数据看板（如招聘实时看板、员工健康度看板），提升数据获取效率。
职位描述： 在这里，你可以与业务线同学一起搭建业务监控指标体系并产品化； 在这里，你可以基于业务监控指标体系，及时发现业务问题，进行异动指标分析或深度的专题分析定位问题并寻求解决方案； 在这里，你可以为业务团队提供专题分析、数据分析与挖掘、模型及算法等相关服务； 在这里，你需要主动的寻找机会获得资源并落地；提炼数据产品需求，提供数据产品解决方案，并最终推动数据产品落地； 在这里，你需要组织数据技术与产品相关的理念、技能、工具的培训； 在这里，你可以帮助公司更加完美地做每一个业务决定，让业务更清晰、决策更高效！