阿里巴巴数据分析师

1.基于外部市场环境和内部业务的监控，挖掘有价值的业务分析专题，结合业务数据进行商业及财务分析，为部门战略决策提供分析支持； 2.深入理解业务模式，分析业务驱动因素，建立业务诊断指标体系，及时发现问题和解决问题； 3.跨团队合作，与业务、产品、数据团队共同搭建以数据驱动的商业产品工具； 4.对项目进行进度把控、节点控制，保证项目高效高质如期推进。

1、根据既有绩效方案，准确核算用户体验部员工绩效数据； 2、解答绩效疑问，通过培训、文档、考核等形式协助绩效方案顺利落地； 3、协同HR、业务部门更新完善用户体验部员工绩效方案，对绩效方案的可行性、合理性进线验证，并给出相应建议； 4、通过绩效核算结果主动发现业务问题，并推动落地改善。

①目标管理：负责到餐校园的决策分析和业务规划，完成业务年度/月度目标的拆解制定及达成追踪； ②数据监控：负责搭建到餐校园业务经营框架，建设指标监控体系并持续迭代，完成业务数据监控（WBR、MBR）对业务数据进行跟踪，发现业务潜在的问题和机会点，辅助业务决策； ③专题分析：针对业务长期发展和业务经营难题进行经营难题专项分析、沉淀结论和认知，指导业务发展制定改善策略； ④数据看板：数据看板建设提升销售团队数据获取效率，支持高优先级项目的数据需求，包括数据校准、看板搭建及日常数据监控等。

从数据侧入手，深度参与财经部门各业务的早期孵化和精细化运营，包括数仓及报表设计、数据实验执行及复盘、业务目标建模及测算等，具体： 1、与战略团队协作，从宏观视角完成业务规划及目标制定，提供内、外部数据测算支持，明确核心商业模型、评价业务发展情况； 2、与产品及运营团队配合，从微观角度，通过各类数据实验、人群分析，不断优化产品流程，给出可落地的优化方案及建议，并持续推进，拿到实际结果； 3、与数仓、研发团队合作，设计业务线整体的指标字典以及数仓主题逻辑，提高数据利用效率，为整体数据质量负责。