阿里巴巴数据分析师
任职要求
1. 本科及以上学历，数学、统计、经济学、商业分析、运筹学、管理学、信息科学、计算机、人工智能、机器学习等相关专业； 2. 熟练掌握Excel、SQL； 3. 熟悉R、Python或其他编程语言； 4. 对行为分析感兴趣，喜欢从数据中发现规律，想踏入大数据的门槛； 5. 学习能力强，对新事物保…
工作职责
职位描述： 在这里，你可以与业务线同学一起搭建业务监控指标体系并产品化； 在这里，你可以基于业务监控指标体系，及时发现业务问题，进行异动指标分析或深度的专题分析定位问题并寻求解决方案； 在这里，你可以为业务团队提供专题分析、数据分析与挖掘、模型及算法等相关服务； 在这里，你需要主动的寻找机会获得资源并落地；提炼数据产品需求，提供数据产品解决方案，并最终推动数据产品落地； 在这里，你需要组织数据技术与产品相关的理念、技能、工具的培训； 在这里，你可以帮助公司更加完美地做每一个业务决定，让业务更清晰、决策更高效！
1. 搭建数据指标体系和分析体系，完成住宿行业常规商业数据分析； 2. 结合自身研究经验通过专题分析，提出合理的数据解决方案和意见，提升数据价值，为公司商业决策、产品方向、运营策略、用户增长等提供数据支持； 3. 有产品意识，主动总结沉淀分析思路，通过工具化产品化的方式赋能团队。 4. 根据业务场景需要，利用合适的机器学习模型，解决业务问题，提升效率。 5. 以英文为工作语言与各国合作伙伴沟通交流，助力海外业务发展。
用户方向 1.通过数据分析构建用户画像，分析用户交易行为及用户旅程，挖掘trade-in, trade-across, trade-up的驱动因素及转化路径； 2.设计因果推断实验（如A/B测试、双重差分法），量化促销活动、定价策略对用户消费、用户增长的影响，评估广告渠道ROI优化投放策略； 3.构建用户分层模型，识别高价值消费人群，输出定向运营策略（如精准发券、商品推荐），制定留存策略； 4.研究用户生命周期内的消费习惯，结合消费者心理学理论，优化“人-货”匹配效率，提升用户ARPU值。
1. 深入理解业务，负责业务产品全链条财务数据收集、规范，搭建财务主题域数据体系； 2. 跟踪流水、成本、用户规模等关键指标，构建用户UE模型，优化业务效益，提高业务产出水平； 3. 识别成本以及费用波动的动因，通过分析输出有效的成本管理方案； 4. 进行业务及财务数据分析，提供管理分析报告，为业务决策提供数据支持。
1、运用定量/模型分析方法进行公司关键产品的分析和优化工作，为业务决策提供数据解读和策略建议，协助业务制定可落地的策略； 2、参与数据模型的设计和搭建数据指标体系，保证数据指标口径统一和准确，负责数据工具/看板的需求方案设计、开发落地及优化迭代，包括但不限于查询工具、报表可视化、数据监控体系等； 3、参与AB实验设计与分析用户行为跟踪及留存分析，以及营销投放效果评估，提供数据体系化能力和深度的数据支持和分析建议。