58同城算法工程师（数据挖掘，运筹优化方向）-招聘技术(J23381)

Keeta is an independent brand of Meituan, the world's largest tech-driven retail company. We focus on food and consumer product delivery services in international markets with the mission: "We help people eat better, live better".Established in March 2010, Meituan has helped transform the supply and demand of service and product retail across the digital landscape.As Meituan and Keeta continue to increase R&D investment and advance in new technologies, we uphold a customer-centric approach, working with our partners to provide quality services to customers. 1. 负责Keeta实时调度系统中关键模型的建模与优化，针对即时配送实时调度问题存在的多目标、不确定性、动态性与超大规模等特点，综合使用机器学习、深度学习、强化学习、因果推断等技术手段进行多场景联合优化，持续创新迭代，提升人单匹配决策质量。建模方向包括但不限于：ETA预估、路径规划和时间预估、供需预测、转化预估、订单难度及接单意愿刻画、定价、骑手活动优化等。 2. 针对即时配送领域特点，颠覆创新传统供应链物流技术体系，探索即时配送履约新模式，提升降本增效天花板。

1、参与国际市场设计开发滴滴核心算法 2、协助搭建高效率的算法平台，支持滴滴的全球业务 3、协助提升国际化业务指标，助力滴滴在国际市场的成功。

1）负责拼多多核心电商推荐和信息流广告场景(首页Feeds流、百亿补贴、个人中心、大促、秒杀等活动场景)的个性化流量分发，提升用户体验，优化场景的订单、GMV、收入、DAU等指标； 2）负责推荐和信息流广告的召回、粗排、精排、重排、策略方向的优化，提升模型效率、策略的合理性，最大化推荐系统的漏斗效率； 3）研究方向：深度学习、召回模型、LTR、CTRCVR模型、Uplift模型、多模态大模型、创意生成和优选、营销增长算法、运筹优化、模型压缩和加速等。追求技术创新和实际业务的结合，深入剖析电商推荐系统的问题，不断提升用户的体验。

1、负责拼多多核心电商搜索和搜索广告场景(关键词搜索、图片搜索)的个性化流量分发，提升用户体验，优化场景的订单、GMV、收入、DAU、相关性等指标； 2、负责搜索和搜索广告的召回、粗排、精排、重排、相关性、策略方向的优化，提升模型效率、策略的合理性，最大化搜索系统的漏斗效率； 3、研究方向：深度学习、召回模型、LTR、CTCVR模型、Uplift模型、多模态大模型、创意生成和优选、营销增长算法、运筹优化、模型压缩和加速等。追求技术创新和实际业务的结合，深入剖析电商搜索系统的问题，不断提升用户的体验。