58同城大语言模型技术部后端工程师-AI(J34060)
任职要求
【岗位要求】 1、优秀的编码能力，有扎实的数据结构和算法功底。 2、熟练掌握Java，对并发、缓存、JVM调优等有深入研究，有开源框架源码研究经验者优先。 3、熟练掌握Linux开发环境，熟悉Shell、Python脚本编程。 4、熟练掌握Redis、MySQL等存储系统原理、常用性能优化方法以及使用场景。 5、学习能力强，沟通…
工作职责
【工作任务】 负责人机对话、语音质检、AIGC等AI应用的后端开发，基于公司自研服务框架实现RPC接口、HTTP接口，并保证高性能、高可用。
1、数据资产管理平台开发与治理 构建企业级数据资产管理平台，构建数据清晰的血缘，支持高效溯源。 建立元数据管理、数据血缘追踪、质量监控与安全合规体系。 2、知识图谱构建与优化 从结构化/非结构化数据中提取实体与关系，构建行业知识图谱（如客户关系图谱）。 通过规则引擎、NLP模型持续优化图谱质量。 3、AI助理系统开发 集成大语言模型（LLM）与垂直知识库，开发智能问答、自然语言查询及自动化报表功能。 设计API/Web接口，支持业务用户通过自然语言调用数据服务（如“查询某产品的销售趋势”）。 搭建模型训练与部署框架，实现AI能力快速迭代。 4、数据安全合规与质量管理 建立数据质量指标（完整性、一致性、准确性），开发自动化检测与修复工具。 实现异常数据实时告警（如延迟、权限越权），并通过邮件/SMS/企业微信通知责任人。 5、平台性能与稳定性保障 优化Spark/Flink任务性能，提升高并发场景下的平台稳定性。 监控系统运行状态，设计容灾机制与自动化运维工具，降低故障率。
# 关于我们 我们正在构建面向全球物流网络的 AI Agent 自动决策大脑。通过大模型（LLM）、智能体协同与自动化推理，让系统具备“感知-思考-行动-学习”的闭环能力，驱动“服务采购、干线运营、分单决策、全链路调度、端到端监控、成本分析优化”等核心业务系统的全面智能化，实现资源规划、智能分单、运力调度、异常自愈等关键功能。这是一个将前沿 AI 技术与真实商业场景深度结合的创新战场，是每天影响数百万包裹命运的生产系统。 # 主要工作内容 ● 设计并实现基于 LLM 的 AI Agent 架构，支持任务分解、工具调用、多智能体协同与反馈学习； ● 开发智能决策引擎，将业务规则、实时数据流与大模型能力深度融合，构建可解释、可干预的自动化系统； ● 主导 Agent Workflow 编排系统建设，优化 Prompt Engineering 策略，提升模型在物流垂直场景的准确性与鲁棒性； ● 推动 AI 能力与后端工程系统的无缝集成，确保高可用、低延迟、可监控的服务体验； ● 探索 RAG、Function Calling、Memory 机制等前沿技术在物流调度中的落地路径。
1. 加入效率工程部，负责设计、开发和部署基于大语言模型的AI Agent应用，重点关注内部办公提效场景。 2. 参与AI Agent应用开发全生命周期，包括对话系统、客服、流程自动化等产品形态的设计与落地。 3. 设计并落地高可扩展的AI Agent框架，实现Agent与内部微服务、工具链的安全、低延迟集成。 4. 解决系统开发技术难点，参与架构持续升级，并将AI Agent能力整合到现有产品中。 5. 关注AI Agent和大模型技术的最新发展方向，评估并应用新技术。
1. 负责商汤SenseCore AI智算数据中心以及大模型应用开发平台等产品的项目落地技术设计、开发工作； 2. 协同公司内外部产品团队、售前团队以及项目管理团队，做好需求管理，参与项目定制化开发工作，完成客户项目落地。