58同城Java开发工程师/专家-招聘商业化(J32432)
任职要求
1、3年以上大型互联网项目开发经验，具有分布式架构理论和实践经验； 2、掌握linux开发环境，java基础扎实，对JVM有一定的理解，有实际生产环境调优经验最佳； 3、对Java面向对象软件结构有深入理解以及很强的应用能力，理解常用的设计模式，有完整的项目选型和设计经验最佳； 4、精通mysql，熟悉数据库原理及常用性能优化，熟悉nosql相关技能原理； 5、熟练掌握Spring、mq、redis 等开源框架及消息，存储等常用中间件，有通读过开源框架源码的优先； 6、具有高度的责任心、勇于承担责任，能承受较强的工作压力； 7、积极主动，敢于接受挑战，具备较强的团队合作精神； 8、具备有商业广告和营销业务相关背景者优先。
工作职责
1、负责核心商业系统业务迭代的设计和研发工作； 2、负责项目计划的制定与落地，完成项目进度控制、风险控制、项目总结等工作； 3、负责优化线上服务的稳定性、可用性和架构合理性、先进性，对疑难技术问题提供有效解决方法并主导完成实施。
关于我们： AI Business 成立于2023年4月，是阿里国际数字商业集团设立的一层业务组织，专注于大模型技术能力建设和 AI 原生应用和产品的打造，旨在用最先进的 AI 技术重塑平台竞争力，为商家和用户带来极致电商体验。 作为跨境电商领域的 AI 先锋，我们坚定地相信人工智能对塑造未来电商的关键作用，并坚持对 AI 领域人才的培养和发展。我们已经汇聚了业内顶尖的 AI 算法专家、AI 工程师和AI产品团队，并诚挚邀请有共同使命感、追求创新与卓越的 AI 人才加入我们的团队，共同用AI技术书写数字商业领域的新篇章。 职位描述： 1、负责多语言大语言模型（LLM）的预训练、微调及优化，探索高效训练策略（如低资源语种能力迁移、任务调度优化等），提升模型性能与跨文化场景适应性； 2、构建多模态大模型技术体系，包括图文生成、视频内容生成、多模态检索与信息抽取，支持商品虚拟试穿、智能客服等业务场景。 3、推动大模型与业务深度融合，开发基于LLM的对话系统、Agent产品及RAG系统，优化电商文本生成、跨语言信息匹配、时间序列预测等场景的智能决策能力； 4、设计强化学习对齐算法（如RLHF/DPO），提升模型在垂直领域（如商品推荐、用户交互）的精准度与可控性。 4、实现大模型的高效推理部署，包括模型压缩量化、GPU并行计算优化（如CUDA加速），确保高并发场景下的服务稳定性； 5、探索生成式AI与电商场景结合的前沿技术（如AIGC内容生成、多模态商品检索），推动技术规模化落地。
AI Business成立于2023年4月，是阿里国际数字商业集团设立的一层业务组织，专注于AI技术能力建设和AI产品能力输出，旨在用最先进的AI技术重塑平台竞争力，为商家和用户带来极致的电商体验。 作为跨境电商领域的AI先锋，我们坚定地相信人工智能对塑造未来电商的关键作用，并坚持对AI领域人才的培养和发展。我们已经汇聚了业内顶尖的AI算法专家、AI工程师和AI产品团队，并诚挚邀请有共同使命感、追求创新与卓越的AI人才加入我们的团队，共同用AI技术书写数字商业领域的新篇章。 1、负责AI大语言模型、图像模型等深度学习模型的在线推理、离线训练优化工作； 2、负责AI生态内基础引擎系统能力的建设，包括信息检索、AI记忆、流程调度等。 3、负责AI算法服务能力建设，针对业务场景的真实需求，设计合理的技术方案和路线。
团队介绍： 高德质量团队不仅构筑和维护着公司的质量体系，更是通过平台化和智能化手段，极大地提高了研发效率和产品交付速度，以支撑业务的快速增长。加入我们，你将深入参与到测试的全周期过程中，从需求分析、设计评审，到测试策略的制定、测试用例的设计与执行，再到缺陷管理和质量风险评估。你将面对规模化的交通出行需求，处理各种复杂的业务场景，把握质量的每一个细节。我们邀请你加入这个充满挑战和机遇的团队，和我们一起成为世界级别的技术质量专家，引领未来出行的品质与创新。 具体职责包括但不限于： 1、对高德产品质量负责，按照产品架构和业务要求，制定和推进测试策略，测试计划和测试方法，保障产品质量； 2、参与产品需求和架构设计评审，保证产品的可测试性。参与测试效果评估和软件质量核查； 3、针对业务及系统特点，灵活创新测试平台、工具，优化产品研发测试过程，提升研发效能及质量。 4、解决测试过程中的复杂技术问题；负责对应业务域的质量基建，包括自动化、安全生产等，解决可测性问题及保障系统稳定性。
1.负责高德信息业务商家增长算法工作，基于数据与算法来提升商家拓展、运维效率，提升商家规模与经营效果； 2.负责商家供给算法体系设计与优化，构建供需分析模型与商家LTV预估算法，挖掘高价值商机，管理商机生命周期，驱动业务增长； 3.设计商机全链路智能分发系统，开发商机与作业人员匹配模型，构建商机推荐机制与作业中控算法，持续提升商机转化效率与人店匹配精准度； 3.打造智能化商家运维体系，研发留存意向模型与运维动作价值评估系统，建立广告/交易量价关系预测及因果推断流失归因算法，优化运维效率和商家留存； 4.深入分析行业特性和作业模式差异，抽象可复用的算法框架，协同产品、运营团队构建端到端解决方案，推动算法在作业人员招聘、绩效考核等跨部门场景落地。