58同城推荐算法高级工程师——智能问答(J14928)
任职要求
1. 相关行业（搜、广、推）从业经验 2. 精通常用的机器学习模型，熟悉数据挖掘，深度学习等相关技术，在推荐算法领域有较深入的研究和理解 3. 熟练掌握python，以及java/c++中至少一种开发语言 4. 熟悉一种及…
工作职责
1. 负责营销领域个性化推荐和相关推荐算法的方案设计和实施，主导模型优化和迭代流程； 2. 对实验数据进行处理和分析，发现现有系统和算法的不足，提出改进并推动实现 3. 了解行业前沿算法模型，引入推荐业务中
1、负责蚂蚁智能服务平台和应用的架构设计和开发工作，包括智能问答、智能化运营等。 2、具备独立应对大项目能力。负责系统或项目独立owner。 3、有机器学习或自然语言处理等等算法应用经验、相关算法相关工程平台建设经验者优先，有大模型应用平台或对话系统研发经验者优先。
1、大模型与智能体核心能力建设： 围绕销售及大件业务场景，负责大语言模型在意图识别、规划理解、多轮对话、用户画像与偏好洞察、话题与线索分析、知识问答及 chatBI 等核心能力上的应用设计、微调与持续优化，支撑线索智能体、销售助手智能体及大件智能体等关键场景落地。 2、智能体推理链路与多智能体协同设计： 参与线索子智能体、销售助手子智能体、大件智能体与一级、三级销售智能体的大模型协同架构设计，构建基于大模型的多轮推理、任务分解与业务决策链路，提升智能体在复杂销售与大件业务场景下的理解、决策与协同执行能力。 3、智能体工程化与能力复用建设： 设计并持续优化 Prompt、RAG（检索增强生成）、工具调用及 Agent 协作机制，推动大模型、推荐及相关决策能力的工程化落地，保障智能体能力的稳定性、可扩展性与跨场景复用。 4、业务决策模型与数据驱动优化： 结合销售线索质量、智能报价与折扣策略等业务需求，支持折扣方案模型的优化与场景拓展，通过数据挖掘与分析持续评估智能体与模型效果，驱动核心能力的迭代优化与业务价值提升。
1. 参与个性化大模型算法设计、实现和优化，提升模型用户特征提取、行为挖掘及精准画像等核心能力； 2. 协同产品与工程团队，推动个性化大模型在手机业务中的创新应用，包括但不限于个性化问答、推荐系统、智能交互等场景； 3. 持续跟踪学术界与工业界在个性化大模型领域的最新进展，探索技术突破点并推动团队技术迭代，保持行业领先性。
