58同城26届秋招—大数据开发工程师(J34884)

1、负责智慧园区系统、智慧人力系统、智慧行政系统、M学堂、OA及BI系统等开发运维工作 ； 2、基于海量数据建立数据模型，支持业务对数据的分析、应用、管理决策。

1、负责大模型相关实际应用开发与维护，包括提示词优化，检索增强，模型训练、微调部署、性能评估等工作，支持模型调度，确保模型服务运行性能和安全； 2、负责基于AI服务框架封装模型，根据实际业务场景需要，进行图像预处理，目标分割分类，内容裁切提取和修复增强等视觉融合事务； 3、负责AI知识系统建设，文件向量化与训练算法模型优化，协助AI项目技术方案设计、技术架构管理、交付实施以及相关文档编写； 4、参与数据处理过程，建立和维护数据集，制定模型训练数据标准，为AI模型的训练和优化提供高质量的数据支持； 5、参与平台大模型能力构建，跟踪调研前沿技术，推动公司AI技术创新，使相关AI技术在研发提效等业务落地并取得效益。

T-Star计划是阿里巴巴淘天集团顶尖人才招聘和培养项目，继承“阿里星〞的使命与愿景，面向全球招募顶尖技术人才。首次开设实习生专项招聘，面向2025年10月后毕业的校优秀技术同学。期待你们在淘天，通过极具挑战的前沿课题与亿级规模的海量数据、应用场景，探索和实践最前沿的Al技术，在有价值的业务场景落地技术成果。 在这里，你将紧跟业界最新自然语言处理技术动态，深入研发并努力创新自然语言处理相关的知识库、词法、句法、语义、文档分析、深度学习、机器翻译、智能对话等技术，包括新颖的算法/模型的提出，模块的实际开发，对接自然语言处理平台的接入以及把高水平研发成果以论文/专利等形式进行发布； 在这里，你需要理解自然语言处理技术应用的相关的业务场景及需求，在自然语言处理技术内核的基础上考虑业务场景的特殊性进而适当适配业务需求； 在这里，你除了在核心技术研发之外，也有机会参与到具体的NLP相关业务中，例如文本内容的理解，商业场景的多语言多模态翻译和沟通，搜索Query分析、智能对话的语义解析及意图理解、商品评价的语义理解、内容搜索推荐的结构化分析、商品搜索推荐的标签体系、社会化问答的文本分析、智能客服的场景定制等。 加入我们，起来夯实基础、赋能商业，实现技术与商业的完美结合，共同推进自然语言处理技术赋能平台化、服务化策略，不断追求技术的深度以及技术与业务的适当解耦。来吧，我们等你加入！ T-Star实习可以带给你什么？ ꔷ ①加入前沿技术探索队伍，参与顶级课题研究，有机会实现工业界项目落地。②跟企业大牛导师/学术界名导一起做有价值的课题。③丰富的技术资源、海量的数据与优秀的团队助力发paper ꔷ 投递T-Star实习生，提前解锁淘天顶级技术岗位，实习与T-Star正式批/应届秋招投递不冲突。拿到T-Star意向书的同时，将获得直通正式批次终面的机会；参与T-Star实习且表现优秀的同学，提供T-Star转正Offer。

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