一、知识/技能 1、 AI/ML 安全：深入理解 LLM、生成式 AI、智能体架构、RAG、模型训练/推理流程及其信息安全威胁矩阵。深入理解大语言模型（LLM）、生成式 AI、多模态、智能体（Agen

必备条件 • 3年以上知识工程、技术文档工程、开发者体验或AI工程化相关经验 • 深刻理解"隐性知识→显性知识→可执行知识"的转化路径，有实际落地案例 • 熟悉AI Coding工具链及其上下文管理机

1、硕士及以上学历，计算机、AI、汽车等相关专业，具备行业车企AI大模型相关架构实操经验，有完整的产品选型、构建与上市打磨经验，深度参与用户反馈闭环与体验优化； 2、具备大模型端云落地的全栈架构经验，

1、具备扎实的终端数据工程经验，熟悉移动端数据工程、本地数据库、边缘计算框架及端云数据同步机制； 2、熟悉终端数据生命周期管理，包括数据采集规范、存储优化、传输压缩与隐私合规处理。有Android/i

1、 AI行业洞察与规划能力：对AI大模型发展的趋势有深刻的理解，具备领导行业AI应用规划、AI应用能力构筑和应用项目开发经验。 2、 智能体平台架构：具备从0到1构建AI Agent平台的的成功经验

语言要求： 可以熟练阅读英文文献 教育背景要求： 硕士及以上 技能要求： 精通 射频电路、电磁场仿真软件、熟练使用基本射频仪表、半导体测试表征设备。 知识要求： 终端应用的射频高效功放架构和理论

1. 一线品牌CFM设计经验：从业汽车CMF设计与策略工作，具备一线品牌 CMF设计策略制定和产品化的经验，具备10年以上工作经验，有成功案例。 2. 掌握行业资源：熟悉行业资源和经验，针对CMF领域

1、计算机、人工智能等相关专业，5年以上AI系统研发或优化经验，熟悉Transformer等大模型架构。 2、精通PyTorch/TensorFlow等框架，掌握分布式训练、量化压缩、算子优化等关键技