AI 模型服务、数据及相关基础设施正在形成一个快速变化的全球供给生态。合作伙伴的技术能力、成本结构和交付质量，会直接影响模型迭代的效率、稳定性和长期竞争力。 负责关键合作伙伴从研究评估、合作设计和商

1. 设计并建设预训练数据资产管理能力，完善数据集、数据版本、元数据、标签、血缘、负责人和使用范围等核心模型。 2. 建设数据接入、开发、加工和发布流程，支持不同来源、不同格式数据的标准化登记、版本管

1. 面向网页、代码、PDF/文档、多语言等不同类型的数据，研究数据构造、提取、解析、清洗、去重、质量评估、过滤和数据选择等方法。 2. 分析不同数据源的数据特征和质量问题，通过统计分析、数据抽样、错

1. 基于 Spark、Ray 搭建大模型数据处理基建，负责集群管理、任务调度、资源隔离和性能分析，并迭代面向非结构化与多模态数据的处理能力。 2. 基于 Paimon、Iceberg、Lance 建

负责基地整体运营，统筹产能、人员与项目排期，对数据交付的质量、效率和成本负责。 对接算法及业务团队，将大模型训练与评测需求转化为标注规范、生产流程和验收标准。 接安全团队，将内容安全需求转化为安全规范

如果你不甘于做传统 HR 的“流程处理员”，而是希望成为懂算法、懂 Infra、懂人性的“组织架构师”，直接参与并驱动 AGI 时代超级团队的 0-1 组建与爆发演进——欢迎加入我们！ 1、最强技术

关于我们 我们自建 GPU 集群，对上提供 AI 推理裸金属服务。团队成员来自【头部云厂商、互联网大厂、硬件厂商等】，在大规模集群和高性能系统方面有深厚积累。 网络性能直接影响推理服务的时延、吞吐和稳

我们正在建设面向大规模 AI 训练与推理的存储基础设施。该岗位将负责高性能、可扩展、可靠的分布式存储系统研发，解决海量数据供给、训练数据加速、模型Checkpoint与推理数据访问等核心问题。 岗位职