1. 通过分析模型与部署硬件特点，使用软硬结合的优化方案提升模型的速度与精度表现。 2. 针对AIGC模型（Stable Diffusion / LLM），使用SOTA算法提升模型压缩性能，助力大模型在各个产品线中的应用。 3. 负责自动驾驶、手机等多种场景及对应各异的芯片上，提升深度学习模型部署量化表现。 4. 负责开发和维护模型量化部署工具链，对齐硬件单元的量化部署细节。 5. 调研、复现业界最新的算法，集成工具，并在实际业务中落地；算法设计，论文发表。

参与大模型训练框架和算法相关的开发和研究，包括不限于语言模型和多模态模型、function call能力加强等。

1、产品评测与数据管理：负责大模型产品的全面评测工作，包括数据集的设计、构建和管理，以及 prompt 的深入挖掘和分析。 2、测试结果分析与报告撰写：负责测试结果的详细记录、数据的整理和分析，并根据分析结果撰写清晰、准确和具有洞察力的测试报告。 3、跨部门协作：与算法和研发团队保持紧密联系，共同解决模型运行过程中遇到的挑战。提供模型badcase的跟踪、修复与验证。

1. 参与VLM、MLLM等多模态算法的研究工作，探索城市视觉智能更好的解决方案； 2. 参与维护内部代码库、数据集、benchmark等，提升内部研究成果沉淀； 3. 将研究内容总结为技术文档、论文、专利或技术报告。

职位概述：负责金融版AI中台类产品的设计和开发。产品功能范围包括但不限于：大模型管理、agent平台、rag类应用、内容审核类应用、内容生成类应用等。 主要职责： 1. 负责以大模型为核心的 金融版AI 中台相关产品设计工作，包括但不限于功能规划、需求分析、流程设计等，确保产品能够满足公司业务发展需求以及市场竞争力。 2. 与研发团队紧密合作，协调各方资源，把控项目进度和质量，确保产品按时、高质量交付。 3. 关注行业动态和竞争对手产品，定期进行市场调研和分析，为产品优化和新功能开发提供决策依据。 4. 负责撰写产品文档，包括产品需求文档、功能说明书等，确保团队成员对产品有清晰的理解和认知。 5. 收集和分析用户反馈，挖掘用户痛点和需求，推动产品的改进和用户体验的提升

【岗位职责】： 1. 参与智慧城市领域大语言模型应用原型的搭建，与工程团队协作将应用原型交付项目现场； 2. 在具体业务场景中持续迭代算法效果和验证业务价值；

关键词：关系型数据库（ pg / PostgreSQL、MySQL） 1. 负责基础技术中间件的架构设计与研发，如分布式 KV 系统，分布式数据库，消息队列，RPC 服务框架，配置中心，分布式文件系统等； 2. 参与公司云基础设施建设、稳定性体系建设、研发体系优化等基础工作，深入分析与定位系统瓶颈，提高系统性能和稳定性； 3. 负责线上系统的运维工作，建设自动化运维与容灾同步能力，保障线上系统稳定运行。

• 负责AI软件产品的质量保障工作，与产品研发团队紧密配合，完成不同应用场景下的软件评测。 • 分析业务产品需求和技术方案，设计端到端的测试场景和测试用例，制定高效合理的测试方案。 • 搭建和维护测试环境，执行测试用例，编写和输出测试报告等相关文档，确保业务产品的质量与进度。 • 发现、定位和跟踪产品缺陷，与研发工程师协作，快速解决问题。 • 构建AI产品的质量体系，提出改进方案，全面把控产品生命周期各阶段的质量，并开发测试工具平台以提高测试工作效率