- 设计和开发大数据平台，包括数据仓库、数据湖、ETL流程、数据可视化和分析工具等。 - 针对不同的业务需求，制定数据处理和存储策略，确保数据的高效和可靠。 - 编写高质量的代码，实现数据的清洗、转换、加载和处理，保证数据的准确性和完整性。 - 与数据分析、业务人员和其他技术团队紧密合作，为他们提供数据支持和指导。 - 不断优化数据平台的性能和可靠性，处理大规模数据时能够有效地调优和优化。 - 掌握最新的大数据技术和发展趋势，不断学习和提高自己的技术水平。

1、负责团队梯队搭建和人才培养（导师辅导计划，组织课题研究和技术分享等）； 2、负责技术管理工作，规划和制定客户端团队的技术方向； 3、负责带领技术团队，促进技术突破，帮助产品优化，帮助公司提高研发效率； 4、主导程序核心框架的搭建和技术攻关，制定开发标准规范，具有行业技术前瞻性，能推动技术产品化落地； 5、主导项目核心大模块的开发与体验优化等工作，并有很强的资源调动、管理能力、产品意识； 6、辅助各核心业务，参与规划与落地过程的管理，促进各业务目标更好的达成；

1、负责产品对接业务需求、评估实现方案、合理拆解和分配开发任务，对开发进度和开发质量负责； 2、主导程序核心框架的搭建，组织课题研究和关键技术攻关，制定开发标准规范，具有行业技术前瞻性，能推动技术产品化落地； 3、主导项目核心专项以保障交付，具备良好的产品意识，且拥有出色的组织与跨线资源协调能力； 4、参与技术管理工作，规划和制定客户端团队的技术方向； 5、根据项目需求对各类所需工具进行再开发及调整优化，提升团队的作战效率；

1、负责日常管理工作，对接业务需求、评估实现方案、合理拆解和分配开发任务，对开发进度和开发质量负责； 2、负责项目核心模块的开发与体验优化，疑难问题分析和定位等工作； 3、参与团队梯队搭建和人才培养（导师辅导计划，组织课题研究和技术分享等）； 4、参与程序核心框架的搭建，制定开发标准规范和技术攻关； 5、根据项目需求对各类所需工具进行再开发及调整优化，提升团队的作战效率；

- 设计和开发大数据平台，包括数据仓库、数据湖、ETL流程、数据可视化和分析工具等。 - 针对不同的业务需求，制定数据处理和存储策略，确保数据的高效和可靠。 - 编写高质量的代码，实现数据的清洗、转换、加载和处理，保证数据的准确性和完整性。 - 与数据分析、业务人员和其他技术团队紧密合作，为他们提供数据支持和指导。 - 不断优化数据平台的性能和可靠性，处理大规模数据时能够有效地调优和优化。 - 掌握最新的大数据技术和发展趋势，不断学习和提高自己的技术水平。

1. 负责游戏项目的离线与实时数据仓库的构建； 2. 负责数据模型的设计，ETL实施，ETL性能优化，ETL数据监控以及相关技术问题的解决； 3. 负责指标体系建设与维护； 4. 深入业务，理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，与业务团队紧密合作； 5. 参与大数据应用规划，为数据产品、挖掘团队提供应用指导； 6. 参与数据治理工作，提升数据易用性及数据质量。

根据项目需求，负责特效设计团队的管理，指导，审核等工作，负责项目新皮肤以及翻新皮肤相关的特效设计工作。

根据项目需求，负责对特效外派团队的组建，管理，培训，审核等工作。