腾讯大数据运维工程师
任职要求
1.熟悉hadoop、Flink、Olap等大数据生态技术，有过集群搭建，运维，性能调优等经验，可以阅读组件源代码进行问题定位； 2.熟练掌握一门以上编程语言（java/pyt…
工作职责
1.负责腾讯大数据平台运维工作，通过设计、开发运维平台，解决运营过程中质量和效率问题； 2.负责梳理现有服务流程、规范和存在的问题，并给出可行方案； 3.负责前后端运营效率工具开发，包括但不限于：容量管理平台、DevOps、覆盖率、自动化、健康度等。
1.负责大数据组件的运维工作,包括部署，管理，优化等事项，保证平台稳定运行保障大数据服务SLA。 2.建设大数据产品运维基线，标准制定，并主动识别并解决瓶颈问题。 3.负责重大问题处理及快速恢复能力，预防及容灾能力，保障服务高可用目标达成； 4.优化自动化运维、监控报警、故障处理所需工具提升运维效率。 5.跟踪和分析技术趋势不断优化技术架构和运维效率
1、负责私有化项目的售后技术支持工作； 2、负责处理私有化项目的告警、故障响应； 3、负责运维脚本的开发； 4、负责公司产品BUG的提交，与研发沟通解决相关问题； 5、收集与分析客户需求，并定期为客户进行系统巡检。
1、我们为小米的站点稳定性提供系统和工具，是稳定性工程专家； 2、实践DevOps和GoogleSRE的工程思想； 3、站在软件生命周期全局考虑如何保障系统健壮性，稳定性，并通过软件工程技术为站点保驾护航； 4、站在用户/工程师的角度提供易用的工具和平台产品，不断完善使用体验； 5、负责集团基础软件/工具/平台的设计和研发，维护小米各项业务的稳定运行； 6、按照优秀的工程实践完成需求，设计，编码，测试，发布的软件开发流程； 7、按照标准编写设计/开发/运维/用户文。
1. 负责大数据基础架构平台（如Hadoop、YARN、Hive、Spark、Presto等）及各类中间件的运维工作，确保数据平台服务的稳定性与高可用性； 2. 承担大数据环境的组件升级、资源规划、服务监控等持续运营与规划任务，优化系统性能，提升运维效率； 3. 参与自动化运维系统及平台的建设，推动运维流程的自动化与智能化，减少人工干预，提高运维质量； 4. 解决平台技术难题，对突发问题快速响应并解决，确保业务连续性和数据安全； 5. 优化部门运维流程，提升整体运维效率，确保团队能够高效协作，共同达成业务目标。