腾讯混元大模型量化压缩高级算法工程师

1.负责大模型全量数据的向量化检索和向量化排重服务，实现实时向量化排重系统； 2.通过向量化检索性能的优化，提升文本排重的准确率和性能； 3.建立大模型数据清洗的反馈机制和反馈系统，提升全网数据抓取效率； 4.参与大模型的数据工程开发，为大模型提供基础数据。

1.负责混元大模型相关研发工作，包括文本创作、文本理解、数学、翻译、Agent FunctionCalls等专项； 2.负责混元在公司内相关业务场景落地，根据业务需求优化混元模型，提升业务效果； 3.负责跟踪和探索大语言模型的前沿问题，结合实际场景，提供全面的技术解决方案，参与前沿算法与应用的研究。

1.基于大模型训练对于数据的需求进行互联网数据抓取，对提供给大模型训练/搜索等场景的语料进行清洗，提升语料纯度； 2.建设对标业内前沿的大模型训练数据集和数据清洗能力，提升数据质量和多样性，并验证数据价值和效果。

1.负责大语言模型后台系统的性能优化、流程建设、稳定性和研效提升； 2.负责建设混元大模型的研发体系后端； 3.参与新技术调研及实际业务场落地，不断提升业务指标。