腾讯企业微信-深度学习算法工程师-LLM方向
社招全职1年以上WXG技术地点：成都状态：招聘
任职要求
1.计算机、机器学习等相关专业，硕士及以上学历，具备良好的计算机基础和算法基础； 2.熟悉LLM、Bert等自然语言处理方向基础的理论和方法，1年以上深度学习、机器学习开发经验； 3.熟悉深度学习训练/推理框架，包括精调(SFT)、强化(DPO,PPO)等技术的落地； 4.在ACL、EMNLP、NeurIPS等顶尖会议等发表过文章或机器学习优秀开源项目贡献者优先。
工作职责
1.探索Prompt Engineering，充分挖掘大模型知识； 2.负责机器学习模型、深度学习模型在企业微信的落地，包括但不限于对大模型的RL、SFT、强化学习； 3.负责探索与跟进AIGC前沿技术，推动技术框架持续迭代升级，保持行业同类竞品前沿水平。
包括英文材料
机器学习+
https://www.youtube.com/watch?v=0oyDqO8PjIg
Learn about machine learning and AI with this comprehensive 11-hour course from @LunarTech_ai.
https://www.youtube.com/watch?v=i_LwzRVP7bg
Learn Machine Learning in a way that is accessible to absolute beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=NWONeJKn6kc
Learn the theory and practical application of machine learning concepts in this comprehensive course for beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=PcbuKRNtCUc
Learn about all the most important concepts and terms related to machine learning and AI.
学历+
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
大模型+
https://www.youtube.com/watch?v=xZDB1naRUlk
You will build projects with LLMs that will enable you to create dynamic interfaces, interact with vast amounts of text data, and even empower LLMs with the capability to browse the internet for research papers.
https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g
NLP+
https://www.youtube.com/watch?v=fNxaJsNG3-s&list=PLQY2H8rRoyvzDbLUZkbudP-MFQZwNmU4S
Welcome to Zero to Hero for Natural Language Processing using TensorFlow!
https://www.youtube.com/watch?v=R-AG4-qZs1A&list=PLeo1K3hjS3uuvuAXhYjV2lMEShq2UYSwX
Natural Language Processing tutorial for beginners series in Python.
https://www.youtube.com/watch?v=rmVRLeJRkl4&list=PLoROMvodv4rMFqRtEuo6SGjY4XbRIVRd4
The foundations of the effective modern methods for deep learning applied to NLP.
深度学习+
https://d2l.ai/
Interactive deep learning book with code, math, and discussions.
SFT+
https://cameronrwolfe.substack.com/p/understanding-and-using-supervised
Understanding how SFT works from the idea to a working implementation...
NeurIPS+
https://neurips.cc/
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