腾讯企业微信-深度学习算法工程师-流程挖掘-（广州/北京）
任职要求
1.计算机、机器学习等相关专业，硕士及以上学历，具备良好的计算机基础和算法基础； 2.熟悉 LLM、BERT 等自然语言处理方向基础的理论和方法，2年以上深度学习、机器学习开发经验； 3.熟悉深度学习训练/推理框架，包括后训练、精调、强化、蒸馏等…
工作职责
1.参与企业微信非结构化数据挖掘工作，利用大模型技术挖掘出真实的业务流程； 2.参与构建和优化高质量知识图谱，完成结构化/非结构化数据的信息抽取、知识融合、关系推理及图谱存储方案设计； 3.参与大模型后训练算法相关的研究、优化和业务场景的落地。
1.基于海量数据，探索构建金融场景全生命周期的风控平台，深度参与风控模型开发，为免押、贷款等各种金融业务提供丰富、可靠、便捷的金融技术服务； 2.结合业务，深入挖掘用户金融信贷需求，优化信贷营销业务的推荐模型算法； 3.通过海量数据提取特征，丰富金融相关的用户、商户画像； 4.基于深度学习、因果推断、迁移学习和图计算等技术，探索金融领域的前沿应用。
1.负责 AI 异构计算平台研发，打造 NLP/视觉/语音 等算法模型跨平台部署全流程优化，实现 AI 算力在微信生态（视频号、小程序、企业微信、微信读书、微信输入法等）的通用化和普惠； 2.分析 CNN、Transformer 等常用结构在微信实际业务场景中的性能瓶颈，在 CPU/GPU/NPU 上完成高性能实现与软硬件协同调优，实现性能极致的跨平台推理引擎； 3.引导算法团队设计性能/功耗兼顾的算法。
1.负责 AI 异构计算平台研发，打造 NLP/视觉/语音 等算法模型跨平台部署全流程优化，实现 AI 算力在微信生态（视频号、小程序、企业微信、微信读书、微信输入法等）的通用化和普惠； 2.分析 CNN、Transformer 等常用结构在微信实际业务场景中的性能瓶颈，在 CPU/GPU/NPU 上完成高性能实现与软硬件协同调优，实现性能极致的跨平台推理引擎； 3.引导算法团队设计性能/功耗兼顾的算法。
作为基础模型产品运营专家，我们期待你能以对技术的热情和极强的学习能力，定义运营阵地及核心策略，寻找生态中深度的价值点，将我们的 “手牌”，与外部 AI 社区的持续高涨需求，动态寻找更好更准确的结合点，并持续不断推进品牌心智的建立。此外，由于模型领域的迭代速度，我们需要你持续不断的投入到用户分析，社区反馈，流程问题发现及解决等面向社区和生态的交互层，带回高质量反馈和深度观察，我们期待你： 1. 与产品经理，算法技术团队深度合作，探索运营机会点，负责 AI 基础模型的上线，发版，专项业务的运营规划设定与执行； 2. 对目前模型的能力边界，发展阶段，产品形态等有较为明确的感知和认知，能够与社区算法工程师，开发者，builder 等深度对话并建立信任； 3. 主动使用高效的方式收集用户/客户反馈，发掘关键市场需求及洞见，助力产品功能迭代与测试，跟进上线与推广流程； 4. 连接模型产品与真实用户，定义生态拓展及合作伙伴地图，主动寻找新生态伙伴机遇并形成转化； 5. 能拆解问题，制定详尽运营方案并推进实施，包括文档撰写、用户答疑、FAQ 整理、内容发布、活动运营等； 6. 沉淀 SOP、答疑手册等，落实客户沟通、外部合作与支持事项，保障业务流程顺畅； 7. 管理并指导运营助理执行具体运营任务（如数据采集、运营素材标准化、客户服务、直播支持等）。