腾讯腾讯地图-后台开发高级工程师-数据平台方向
任职要求
1.精通java/golang/python 等编程语言,具备扎实的编程基础以及算法基础,熟悉常用设计模式; 2.本科及以上学历,具备 3 年以上相关工作经验,有…
工作职责
1.负责腾讯地图道路数据生产核心平台的开发,建设高质量的数据生产平台; 2.负责道路数据处理策略的开发与优化,提升数据生产的智能化水平; 3.负责包括新技术的应用、架构的优化和产品需求的迭代等核心开发工作; 4.负责数据生产系统性能优化工作。
1.负责经营管理系统的数据平台产品开发工作,确保系统的高效稳定运行; 2.对在线系统进行稳定性优化和性能调优,提升用户体验; 3.参与复杂项目的协同开发,推动项目按时高质量完成; 4.深入研究并应用新技术,提升系统的技术水平和竞争力。
团队介绍: 依托阿里巴巴集团强大的技术生态,基于多年的物流供应链产品技术中后台,搭建具备跨境出口业务特色的小包裹物流履约产品技术体系。 通过对接全链路各环节的物流资源,搭建C2G全球网络。基于信息流高效协同“揽收、调拨、集运、组包、配舱、清关、卡班运输、未端派送、逆向退回等”各物流环节,提供“优先、标准、简易、经济等”各样时效等级的物流产品与解决方案,完成前台电商供应链的物流需求履约。 通过工程、数据、算法的结合,对包裹可达计算、线路路由、订单分配、大包配舱、时效预测、异常管理等环节进行辅助与优化,助力提供具备一定成本、时效优势,服务稳定的物流服务。 1. 面向AIDC 跨境物流场景,设计并实现合适的物流业财解决方案,覆盖合同订购、价格管理、计量、计费、折扣、账单、发票、资金收付、核算、管报分析等一个或多个模块,确保在高并发、大数据量、超大资金规模下的资金安全,以及对物流履行系统的服务高可用性,满足财务业务日常运营工作的SLA时效和数据质量要求。 2. 和团队一起产出物流业财平台的演进方向,并按路线图进行迭代,确保系统架构的先进性,并兼顾技术成本以及业务支撑效率。 3. 承担物流业财领域的技术方案设计和业务研发,对业务需求进行合理的抽象和设计,并参与编码工作,确保项目的进度和质量,驱动业务快速健康发展。
1、负责阿里云大数据产品,Maxcompute、Hologres、DataWorks等产品运维工作,包括服务稳定性体系建设、资源成本优化与运维效率提升等工作内容; 2、负责大数据运维平台ABM里对应产品运维功能的设计和开发,在运维中台能力之上,用软件工程和AI技术提升运维质量及效率; 3、负责重大技术项目的组织、方案制定及整体协调,如架构改进、大促重保等,保障项目的有效落地并获得技术和业务上的收益价值。