腾讯高性能计算工程师-北京
社招全职5年以上CSIG技术地点：上海状态：招聘
任职要求
1.熟悉NVIDIA CUDA/AMD ROCm编程，具备GPU内核优化经验（如PTX指令调优、显存带宽优化）； 2.精通Megatron-LM、DeepSpeed或Colossal-AI等分布式训练框架，有千亿参数模型并行训练实战经验； 3.熟悉大模型训练全流…
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工作职责
1.参与基于GPU的高性能计算（HPC）项目设计与开发，负责GPU芯片（NVIDIA/AMD等）的底层性能优化与调优； 2.针对大模型推理、训练等场景，优化和扩展vLLM、SGLang等框架的核心模块，提升计算效率与资源利用率； 3.深入分析GPU硬件架构特性（如Tensor Core、显存带宽、通信机制等），设计并实现高性能算子与算法； 4.与算法训练团队协作，解决分布式推理下模型并行（Model Parallelism）、数据并行（Data Parallelism）等场景下的性能瓶颈问题； 5.探索前沿技术方向（如混合专家模型MoE、动态计算图优化等），推动AI工程化落地的效率提升。
包括英文材料
CUDA+
https://developer.nvidia.com/blog/even-easier-introduction-cuda/
This post is a super simple introduction to CUDA, the popular parallel computing platform and programming model from NVIDIA.
https://www.youtube.com/watch?v=86FAWCzIe_4
Lean how to program with Nvidia CUDA and leverage GPUs for high-performance computing and deep learning.
内核+
https://www.youtube.com/watch?v=C43VxGZ_ugU
I rummage around the Linux kernel source and try to understand what makes computers do what they do.
https://www.youtube.com/watch?v=HNIg3TXfdX8&list=PLrGN1Qi7t67V-9uXzj4VSQCffntfvn42v
Learn how to develop your very own kernel from scratch in this programming series!
https://www.youtube.com/watch?v=JDfo2Lc7iLU
Denshi goes over a simple explanation of what computer kernels are and how they work, alonside what makes the Linux kernel any special.
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