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文远知行高性能计算工程师(2026届校招)

校招全职其他地点:北京 | 深圳 | 广州 | 上海状态:招聘

任职要求


1、熟练使用c++,了解大部分数据结构;
2、对cuda编程有一定的了解,能够编写cuda kernel来实现可并行的算法,掌握诸如cuda 内存分配、性能瓶颈定位等基本cuda开发技巧;
3、对操作系统有一定了解,熟悉内存分配、调度等操作系统基本操作;
4、对规划控制有兴趣,愿意学习规划控制的算法并且乐于接受未知挑战。

工作职责


PNC组介绍:在自动驾驶系统中,决策规划与控制可以类比为人类的大脑与神经。确保“大脑与神经”正确高效地“思考”和安全舒适地“执行”,是一个优秀的规划与控制组的职责所在。规划控制团队分为决策团队、规划团队和控制团队。决策规划部门的主要目的是在复杂的无人驾驶环境中找到安全的行驶方案,例如通过人类驾驶的数据分析何时进行变道,对前方车辆是跟随还是绕行。决策规划部分还要从路上的真实数据中学习人类驾驶的共识,比如道路拥堵时到底什么时候能变道,后车要怎么表达出它是否让行,进而思考如何把这种共识应用到具体算法中。此外,决策规划要能将不同的未来收敛到当选确定的行为中。控制部分则是负责将上述的行为严格地执行到车辆上。
latency一直是规划与控制团队希望一直提升的一个保证安全的关键性指标。我们希望能够发挥车载硬件的所有性能来达成目标,包括cpu、gpu、各级cache等等。我们团队希望有GPU背景的同事来加入我们面对未来车载硬件算力往gpu迁移这个大趋势的的挑战。你将会和规划与控制的其他工程师一起,开发出下一代高并行度,高性能的规划算法。
包括英文材料
C+++
数据结构+
CUDA+
内核+
算法+
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校招

1、负责自动驾驶端到端模型的优化和高效部署; 2、负责自动驾驶相关算法在各种芯片平台上的算子开发、性能优化; 3、负责设计、开发新一代高性能的自动驾驶软件功能模块,能够对实车硬件状态和软件表现进行深度分析和调优; 4、探索下一代嵌入式芯片上,高性能计算、模型量产和优化的无限可能。

更新于 2025-07-01
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校招其他

工作地点:[上海/广州] 寻找对计算机底层系统以及 AI Infra 相关技术充满热情的同学 职位概述: 负责 GPU 训练集群的资源管理与调度,保证 GPU 资源的高效使用提升分布式训练任务的稳定性,包括开发鲁棒的训练框架以及方便易用的可视化工具等提升分布式训练任务的训练效率,系统性地解决 IO/通信/运算等方向的性能问题负责对接训练平台在自动驾驶数据流中的上下游,具体包括提升数据预处理的效率,提供用户友好的模型管理工具等

更新于 2025-06-19
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校招研发算法类

负责文远知行仿真工程方向; 参与设计、实现和优化现有与下一代跨平台、跨应用的仿真架构,能够同时服务于云上云下的具体应用; 开发可靠、可扩展的基础架构服务,提升仿真易用性; 开发工具和自动化系统,处理大规模真实交通数据与仿真数据; 利用深度学习自动化或者流水化操作员团队的检验流程; 与文远其它部门密切合作,实现安全快速的软件算法迭代,这些部门包括:感知、决策规划、定位等等。

更新于 2025-08-06