腾讯机器学习平台产品运营经理-上海

1.基于公司战略、客户需求及业务规划，推进 AI 开发平台产品建设，持续提升产品竞争力； 2.撰写高质量产品需求文档，持续维护操作手册、最佳实践及白皮书等配套材料； 3.协同工程、算法、测试等团队，推动产品从原型设计到发布上线； 4.定期调研行业趋势与竞品动态，制定产品差异化竞争策略； 5.支持产品运营及市场推广，提升产品影响力并推动规模化落地。

岗位职责： 1. 负责机器学习平台的用户体验优化与产品功能设计； 1.1和业务部门深入沟通，收集产品使用反馈和潜在需求，持续提升平台产品的易用性和满意度； 1.2分析用户行为数据，基于产品目标提出优化方案并落地执行； 1.3搭建可视化数据分析平台，为产品迭代和决策提供数据支撑； 2. 公司云上及云下基础设施资源运营： 2.1负责统筹和监控GPU算力、存储、网络等基础设施资源； 2.2通过产品和运营策略，持续提升资源利用率并降低运营成本； 2.3定期与业务部门、财务、采购等部门对接，评估资源容量需求并进行合理规划； 2.4持续追踪基础设施使用指标，输出运营报告并给出合理的优化策略； 3. 推动产品需求落地： 3.1与研发团队、需求方，跟进产品需求的设计、评审、开发、测试和上线全流程； 3.2根据项目计划，分配和管理各环节资源，按时按质达成业务目标；

您将负责核心卡收单产品的设计与迭代，深度参与国际卡组织（Visa/Mastercard/Amex等）的技术对接与合规认证，通过数据驱动和算法工程化手段持续优化交易成功率，并优化商户标准集成接口，提升商户接入体验。 1. 卡收单标准产品设计与架构 ● 主导卡收单标准产品的整体架构设计，基于Visa/Mastercard等国际卡组织的技术规范，构建高可用、高成功率的支付处理框架。 ● 深入理解信用卡支付的基础设计与原理，根据国际卡组织规范进行产品框架设计与应用，确保产品在技术、合规和体验层面的先进性。 ● 负责新卡组或新收单渠道的接入集成，主导技术对接、沙箱测试及合规认证全流程。 2. 支付成功率优化 ● 优化策略制定：针对高频失败场景（如特定BIN段、特定地区、特定银行），设计并推动实施优化方案，包括但不限于智能路由策略调整、3DS验证流程优化、报文格式规范优化等。 ● 算法工程化应用：将机器学习算法（如XGBoost、LightGBM）与支付业务场景深度融合，与算法团队协作完成特征工程、模型训练与部署，开发智能决策引擎实现动态交易决策调整。通过A/B测试验证算法模型的商业价值，推动支付成功率持续提升。 3. 商户集成接口优化与接入体验提升 ● 基于卡组接入经验和对失败交易的深度分析，识别并优化面向商户的标准API集成文档，减少商户因参数传错、字段缺失导致的交易失败。 ● 持续迭代商户接入流程，提升开发文档质量与易用性，降低商户接入门槛，提升接入效率。 4. 跨部门协作与需求管理 ● 对接运营、销售、客服等团队，收集并整理业务需求，结合数据分析和业务价值评估，确定产品功能设计的优先级。 ● 协同技术、测试、风控、算法等团队，推动产品需求高效落地。

-负责千帆大模型平台的产品设计和对外商业化落地，研究产品商业模式，制定产品推广策略，不断扩大落地规模 -负责需求分析、撰写需求文档并跟进开发、测试及上线，可以与销售、运营、研发多方紧密协同，推进项目的稳步执行 -推动多业务线、算法、平台等部门对接，确保现有产品高效、高质量迭代和落地 -具有优秀的沟通能力，能敏锐的挖掘外部客户的需求痛点，独立制定解决策略